[发明专利]用户行为分析方法及服务器

说明书

本发明公开了一种用户行为分析方法及服务器，所述方法包括：在实时分析服务器启动后，接收离线分析服务器依据第一分析结果发送的历史用户行为数据；所述第一分析结果为在实时分析服务器启动前，依据第一预设分析策略形成的分析结果；获取对应于当前用户行为的当前用户行为数据；所述历史用户行为数据及当前用户行为数据均包括用户操作及所述用户操作指向的操作对象；依据第一预设分析策略，分析所述历史用户行为数据及所述当前用户行为数据，获得第二分析结果；其中，所述第一分析结果及第二分析结果均包括至少一个所述操作对象的集合；一个所述操作对象对应至少两个多媒体信息；对应于同一所述操作对象的多媒体信息的信息内容具有时间关联性。

技术领域

本发明涉及信息处理领域数据分析技术，尤其涉及一种用户行为分析方法及服务器。

背景技术

本申请发明人在实现本申请实施例技术方案的过程中，至少发现相关技术中存在如下技术问题：

目前用户行为分析包括两种方式：

第一种：离线分析；离线分析时集中存储大量数据；对多个用户的用户行为进行数据处理；具有的优点是：可处理的数据量大，可以做分析逻辑复杂的深度分析；但是缺点是分析周期长，分析结果的获取延时大；然而很多动态变更的数据，时效性是非常重要的，延时过大可能就会导致分析结果不能反映当前用户行为，从而无法影响分析结果的准确度。

第二种：实时分析，实时分析时动态采集并分析用户行为，以充分的考虑到当前用户行为的影响，时延小。但是实时分析的缺点是；通常进行动态分析的服务器，硬件和软件资源都是非常宝贵且有限的，对处理完的原始数据、中间结果及已形成的处理结果是保存还是丢弃，是实时分析服务器面临的一个重要问题。若不保存上述数据，当服务器异常时要重新获得分析结果，显然由于数据已丢弃，显然无法完成分析；若保存上述数据则会占用大量的实时分析服务器的资源，可能会导致实时分析服务器资源紧张，最终会随着时间的推移，实时分析服务器内存储的数据量越来越大，实时分析服务器可用于进行数据处理的资源越来越少，最终导致实时分析服务器的分析结果也无法快速提供。同时显然实时分析服务器通常无法进行分析逻辑复杂的深度分析。此外，易出现异常，导致实时分析服务器通常都存在可靠性不高的问题。

随着通信技术及互连网技术的发展，越来越多的消费者习惯从互联网上观看各种类型的多媒体信息，如电视剧、电影以及动漫等；互连网向大量的用户提供服务，面对的海量的用户行为数据；采用离线分析由于其时延性，显然无法满足用户点播多媒体信息的需求；采用实时分析显然对用户行为数据的存储面临着很大的问题及稳定性差的问题；这种矛盾在多媒体信息的点播等用户行为分析过程中，显得更加突出。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例期望提供用户行为分析方法及实时分析服务器，以解决现有技术中离线分析的延时性大及实时分析的稳定性不高的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例第一方面提供一种用户行为分析方法，

所述方法包括：

在实时分析服务器启动后，接收离线分析服务器依据第一分析结果发送的历史用户行为数据；所述第一分析结果为在所述实时分析服务器启动前，依据第一预设分析策略形成的分析结果；

获取对应于当前用户行为的当前用户行为数据；所述历史用户行为数据及所述当前用户行为数据均包括用户操作及所述用户操作指向的操作对象；

依据所述第一预设分析策略，分析所述历史用户行为数据及所述当前用户行为数据，获得第二分析结果；

其中，所述第一分析结果及所述第二分析结果均为包括至少一个所述操作对象的集合；一个所述操作对象对应至少两个多媒体信息；对应于同一所述操作对象的多媒体信息的信息内容具有时间关联性。

优选地，