[发明专利]一种频谱需求计算方法及装置

说明书

本发明公开了一种频谱需求计算方法及装置，应用于国际移动通信IMT系统中，包括：根据IMT系统覆盖区域内各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定频谱预测场景；获取所述频谱预测场景的各个网络的极限承载能力；根据所述极限承载能力得到各个网络的资源消耗量；根据所述资源消耗量确定频谱需求总量。通过采用上述本发明方案所提出的场景筛选机制，提高了频谱需求计算的效率。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种频谱需求计算方法及装置。

背景技术

近年来，随着智能终端的快速普及以及移动互联网应用超过100％的年增长率，无线通信数据量已呈现出爆炸式的增长态势。虽然移动通信技术的发展已大幅提高了频谱使用效率，但巨大的用户需求，依然不可避免地造成频谱资源的日益紧缺。频谱需求也因此成为未来我国乃至世界无线通信产业发展所需要重点关注的内容之一。

现有的频谱需求估算方法需要对全部区域下的语音和数据业务量、网络种类、网络配置和网络承载效率等进行大量的数据调研。由于现有研究方法一般考虑将业务模型划分非常细致，在基于大量的现网数据处理过程中存在多环节的近似处理，导致数据统计量过大难以精确提取，并且数据建模精度要求过高，从而使得得到的输入参数往往精度较低。

同时，现有的估算中将全部区域的统计量作为估算输入，忽略了不同区域之间的差异性。如热点区域业务量大且分布相对零散，而一般区域业务量明显较低，特别是在广袤的农村区域业务量明显低于热点区域。因此在全部输入量集总处理的情况下，运算误差较大。部分研究则将总体统计量粗略分为2至3个场景，分别计算不同场景下的频谱需求量，比较取最大者作为最终输出。

此外，现有的评估中往往忽视不同种类网络性能的差异，近似地将多种谱效率存在明显差异的网络归为一类计算，无法评估真实的频谱效率，因此难以保证运算结果的准确，且其评估结果难以代表任何具体网络和系统的性能。

发明内容

本发明的目的是提供一种频谱需求计算方法及装置，以解决现有技术中在进行调研数据统计时难度大且精度差、频谱需求运算低效、网络能力归类模糊导致运算结果可靠性低的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了一种频谱需求计算方法，应用于国际移动通信IMT系统中，包括：

根据IMT系统覆盖区域内各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定频谱预测场景；

获取所述频谱预测场景的各个网络的极限承载能力；

根据所述极限承载能力得到各个网络的资源消耗量；

根据所述资源消耗量确定频谱需求总量。

优选地，所述根据IMT系统覆盖区域内各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定频谱预测场景的步骤包括：

根据IMT系统覆盖区域内的历史时间内的业务量计算所述各子区域的当前业务密度；

预测各子区域内的未来时间内的预测业务量，并

根据所述预测业务量计算所述各子区域的预测业务密度；

根据所述各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定其中一个子区域为频谱预测场景。

优选地，所述根据所述各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定其中一个子区域为频谱预测场景的步骤包括：

比较各子区域的当前业务密度；

比较各子区域的预测业务密度；

选取当前业务密度最大、且预测业务密度最大的子区域为频谱预测场景。

优选地，所述根据所述各子区域的当前业务密度以及预测业务密度，确定其中一个子区域为频谱预测场景的步骤包括：