[发明专利]一种家庭智能用电系统的优化方法有效
申请号: | 201410438455.1 | 申请日: | 2014-08-29 |
公开(公告)号: | CN104182809A | 公开(公告)日: | 2014-12-03 |
发明(设计)人: | 石坤;李德智;许高杰;王鹤;卜凡鹏;潘明明;石怀德;郭明珠;袁静伟;王继东 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院;天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 家庭 智能 用电 系统 优化 方法 | ||
1.一种家庭智能用电系统的优化方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
步骤1:建立家庭智能用电系统基本模型;
步骤2:建立家庭智能用电系统优化模型;
步骤3:对家庭智能用电系统进行优化。
2.根据权利要求1所述的家庭智能用电系统的优化方法,其特征在于:所述步骤1中,家庭智能用电系统基本模型包括风力发电模型、光伏发电模型、蓄电池、负荷模型和市电模型。
3.根据权利要求2所述的家庭智能用电系统的优化方法,其特征在于:所述风力发电模型中,设Pw为风力发电机的实际输出功率,Pr为风力发电机的额定输出功率,v为环境风速,vci为风力发电机的启动风速,vcr为风力发电机的额定风速,vco为风力发电机的切出风速,则风力发电机的实际输出功率Pw和环境风速v之间的关系可用下式表示:
其中,系数k1和k2分别表示为:k2=-k1vci。
4.根据权利要求2所述的家庭智能用电系统的优化方法,其特征在于:所述光伏发电模型中,设I为光伏电池电流,V为光伏电池电压,I′sc为实际环境下光伏电池的短路电流,V′oc为实际环境下光伏电池的开路电压,I′m为实际环境下光伏电池最大功率点电流,V′m为实际环境下光伏电池最大功率点电压,T为实际环境下光伏电池温度,Tair为实际环境下空气温度,Tref为参考电池温度,S为实际环境下太阳辐射强度,Sref为参考太阳辐射强度,K为太阳辐射强度变化时光伏电池温度系数,则实际环境下光伏电池的短路电流I′sc和实际环境下光伏电池的开路电压V′oc分别表示为:
V′oc=Voc(1-cΔT)(1+bΔS)
其中,Isc为额定状态下光伏电池的短路电流,Voc为额定状态下光伏电池的开路电压,a、b、c分别为常系数,取值分别为0.0025、-0.1949、0.0029,;ΔT和ΔS分别为实际环境下光伏电池温度变化值和太阳辐射强度变化值,分别表示为:
ΔT=T-Tref
实际环境下光伏电池最大功率点电流I′m和实际环境下光伏电池最大功率点电压V′m分别表示为:
V′m=Vm(1-cΔT)(1+bΔS)
其中,Im为额定状态下光伏电池最大功率点电流,Vm为额定状态下光伏电池最大功率点电压;
则光伏电池电流I可表示为:
其中,系数C1和C2分别表示为:
C1=(1-I′m/I′sc)exp[-V′m/(C2V′oc)]
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理