[发明专利]确定匹兹堡睡眠质量指数的方法及系统在审
申请号: | 201410440104.4 | 申请日: | 2014-09-01 |
公开(公告)号: | CN105434043A | 公开(公告)日: | 2016-03-30 |
发明(设计)人: | 储泰山 | 申请(专利权)人: | 上海宽带技术及应用工程研究中心;上海孝通天地信息科技有限公司 |
主分类号: | A61B19/00 | 分类号: | A61B19/00 |
代理公司: | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人: | 余明伟 |
地址: | 201201 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 匹兹堡 睡眠 质量 指数 方法 系统 | ||
1.一种确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述确定匹兹堡睡眠质量指数的方法至少包括:
1)获取被监测人员每日睡眠的相关信息,其中,所述相关信息包括上床时间、起床时间、总睡眠时间、夜间醒来次数及分段睡眠的类型与时间信息,睡眠的类型包括:觉醒、浅睡及深睡;
2)基于所述相关信息来确定匹兹堡睡眠质量指数,其中,所述匹兹堡睡眠质量指数包括:晚上通常上床时间、从上床到入睡通常所需要的时间、通常早上起床时间、每夜通常实际睡眠时间、是否入睡困难、是否易醒或易早醒。
2.根据权利要求1所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述步骤2)包括:先确定被监测人员每日上床时间所属的时间区段,再基于一段时间内每日上床时间各自属于的时间区段中,次数最多者来确定晚上通常上床时间;并先确定被监测人员每日起床时间所属的时间区段,再基于一段时间内每日起床时间各自所属的时间区段中,次数最多者来确定通常早上起床时间。
3.根据权利要求1所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述步骤2)包括:先基于所述相关信息确定被监测人员每日从上床到第1次浅睡或深睡所需要的时间,再基于一段时间内每日从上床到第1次浅睡或深睡所需要的时间各自所属的时间长度范围中,次数最多者,来确定被监测人员从上床到入睡通常所需要的时间。
4.根据权利要求1所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述步骤2)包括:先基于所述相关信息确定被监测人员每日的睡眠时间,再基于一段时间内每日的睡眠时间各自所属的时间长度范围中,次数最多者,来确定被监测人员每夜通常实际睡眠时间。
5.根据权利要求1所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述步骤2)包括:先基于所述相关信息确定被监测人员每日从上床到第1次浅睡或深睡所需要的时间,再基于一段时间内每日从上床到第1次浅睡或深睡所需要的时间超过预定时间长度的次数,来确定被监测人员是否入睡困难。
6.根据权利要求1所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述步骤2)包括:若夜间醒来次数超过预定次数,则确定当夜属于易醒,并基于一段时间内属于易醒的次数来确定被监测人员是否易醒。
7.根据权利要求1所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的方法,其特征在于,所述步骤2)包括:若从预定时间点至起床时间所述被监测人员均处于觉醒,则确定所述被监测人员当夜属于早醒,并基于一段时间内属于早醒的次数来确定被监测人员是否易早醒。
8.一种确定匹兹堡睡眠质量指数的确定系统,其特征在于,所述确定匹兹堡睡眠质量指数的确定系统至少包括:
获取模块,用于获取被监测人员每日睡眠的相关信息,其中,所述相关信息包括上床时间、起床时间、总睡眠时间、夜间醒来次数及分段睡眠的类型与时间信息,睡眠的类型包括:觉醒、浅睡及深睡;
确定模块,用于基于所述相关信息来确定匹兹堡睡眠质量指数,其中,所述匹兹堡睡眠质量指数包括:晚上通常上床时间、从上床到入睡通常所需要的时间、通常早上起床时间、每夜通常实际睡眠时间、是否入睡困难、是否易醒或易早醒。
9.根据权利要求8所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的确定系统,其特征在于,所述确定模块包括:第一确定单元,用于先确定被监测人员每日上床时间所属的时间区段,再基于一段时间内每日上床时间各自属于的时间区段中,次数最多者来确定晚上通常上床时间;并先确定被监测人员每日起床时间所属的时间区段,再基于一段时间内每日起床时间各自所属的时间区段中,次数最多者来确定通常早上起床时间。
10.根据权利要求8所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的确定系统,其特征在于,所述确定模块包括:第二确定单元,用于先基于所述相关信息确定被监测人员每日从上床到第1次浅睡或深睡所需要的时间,再基于一段时间内每日从上床到第1次浅睡或深睡所需要的时间各自所属的时间长度范围中,次数最多者,来确定被监测人员从上床到入睡通常所需要的时间。
11.根据权利要求8所述的确定匹兹堡睡眠质量指数的确定系统,其特征在于,所述确定模块包括:第三确定单元,用于先基于所述相关信息确定被监测人员每日的睡眠时间,再基于一段时间内每日的睡眠时间各自所属的时间长度范围中,次数最多者,来确定被监测人员每夜通常实际睡眠时间。
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