[发明专利]一种情感带宽测定方法和系统有效

专利信息
申请号: 201410440520.4 申请日: 2014-09-01
公开(公告)号: CN104146721A 公开(公告)日: 2014-11-19
发明(设计)人: 栗觅;吕胜富;王刚;钟宁 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: A61B5/16 分类号: A61B5/16
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 谢磊
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 情感 带宽 测定 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及认知科学和认知心理学、图像处理及统计计算技术领域,特别涉及一种情感带宽测定方法和情感带宽测定系统。

背景技术

现有的情感识别技术,例如基于语音、面孔等情感识别主要是识别不同类型的情感,例如高兴、悲伤、恐惧等情感的识别,而对于相同类型的情感识别,例如高兴的程度(很高兴、比较高兴等)或者说对于高兴的范围缺乏识别和量化。

在认知心理学领域,对于情感体验的测定是向被测试者呈现不同类型情绪的图片。其中,图片的愉悦度维度设置为1至9,共9个愉悦等级,最愉悦为9,最不愉悦为1。让被测者选择等级,根据等级判定被测试者受情绪图片刺激所诱发的愉悦程度。这种方法虽然能够量化情感体验的程度,但是受被测试者的主观性影响很强,具有模糊性和不确定性。

现有研究表明,带有高兴的、快乐的正性情绪信息的图片视觉刺激下,将引起人们产生愉悦的情感体验,其瞳孔直径也会相应变大;带有悲伤的、恐惧的等负性情绪信息的图片视觉刺激下,将诱发人们产生不愉悦的情感体验,其瞳孔直径也会相应变小。因此,瞳孔直径的扩大和缩小的大小变化能够客观地刻画人们情感的变化。

此外,情感损伤主要表现为情绪低落、愉快感缺失和兴趣减退。目前,情感损伤的判别和评估主要使用辅助量表(例如使用贝克量表和抑郁自评量表等),虽然在判别与评估中也辅助脑波和眼动指标,但是由于缺乏与心境直接相关的情感指标,其判别与评估不是直接与情感体验相关。因此,情感损伤的识别率和准确率不高。情感带宽能够刻画情感变化情况,如果情绪低落、愉快感缺失,那么正性情感带宽会明显收窄,导致情感变化范围缩小,对于外界正性情绪信息刺激所诱发的情感体验不足,因此产生愉快感缺失,情绪低落等心境障碍。另一方面,情感缺失会导致负向认知图式,负向认知图式使其对于外界信息的认知产生负向认知偏向,对于非负性(正性和中性)视觉刺激偏向于以负性心理进行认知处理。因此,对于外界正性情绪刺激和负性情绪刺激,正常人和情感损伤者的体验完全不同:情感损伤者的正性情绪体验小于正常人。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种情感带宽测定方法,该方法提供情感体验的客观标准,通过测定被测试者的情感带宽,弥补了以往缺少情感定量评价的不足。

为实现上述目的,本发明提供一种情感带宽测定方法,包括如下步骤:

生成多幅正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片,并将所述多幅正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片分别提供给被测试者观看;

分别采集所述被测试者观看所述多幅正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片的视点数量和每个视点的左瞳孔直径和右瞳孔直径;

根据所述视点数量和每个视点的左瞳孔直径和右瞳孔直径,分别计算所述被测试者观看所述正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片的每个视点的瞳孔直径和瞳孔直径平均值;

根据所述正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片的瞳孔直径平均值分别计算所述被测试者的正性情感带宽、负性情感带宽和正负情感带宽。

根据本发明的一个方面,所述生成多幅正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片,包括如下步骤:

根据图片的愉悦度和唤醒度从情感图片库中分别选择符合对应预设条件的情感图片,分别设置为正性图片、中性图片和负性图片;

对所述正性图片、中性图片和负性图片进行规范化处理以统一每幅图片的像素、亮度和灰度,生成所述多幅正性情感图片、中性情感图片和负性情感图片。

根据本发明的另一个方面,计算得到所述被测试者观看所述正性情感图片的每个视点的瞳孔直径和瞳孔直径平均值为:

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