[发明专利]一种功能型烟叶模块构建及应用方法

说明书

技术领域

本发明属于烟叶资源配置技术领域，具体涉及一种功能型烟叶模块构建及应用方法。

背景技术

现行的国标将烟叶等级划分为42个等级，加上烟叶年份、产地、品种等等级因素，使得部分的卷烟工业企业库存烟叶存在等级多、单等级量少的问题，而这些小等级烟叶难以直接在大品牌卷烟配方中应用。为了实现烟叶原料的合理利用，并优化库存烟叶结构，保障品牌可持续发展，各卷烟工业企业都在积极开展烟叶模块构建及相关配套技术研究。烟叶模块化技术是以烟叶主要品质因素为基础，以品牌卷烟配方需求为导向，对不同等级烟叶资源进行重新划分、归类模块化的一种烟叶配方前处理技术。通过烟叶模块化划分，将大量的小等级烟叶归类到模块当中，实现了小等级烟叶的综合利用，同时，组建的大模块很好的支撑了卷烟大品牌的发展，降低了配方平衡替换的频率，减轻了烟叶复烤加工工艺压力。烟叶原料模块化技术已经在卷烟工业中得到了广泛应用。例如刘波等运用正交试验方法建立配方分组，逐步形成的小配方、子配方、母配方，并应用配方分组技术提高了产品开发和改造的针对性，使之更具有科学性、合理性和可操作性。武怡等公开了一种卷烟叶组分组方法，以烟叶化学成分平衡中糖碱比、还原糖/烟碱、还原糖/总糖、总糖/纤维素、烟碱氮/非烟碱氮、施木克值、主要致香成分总量等为烟叶品质描述指标，将其余感官质量建立多维数据模型；对收集的数据进行分类整理，确立各项化学平衡指标对感官质量的权重，以权重计算组分参数，并以叶组分组参数为基础将叶组分为2-3个烟叶模块。王涛等探讨了烟叶化学特性在原料分组加工中的应用，并研究确定以烟叶原料中类胡萝卜素的标记性转化产物总量为制丝配方叶组的较优化学分组依据，该分组依据较好地实现了分组后烟叶原料特性的优势互补，进一步挖掘了烟叶原料潜力。但是至今，从烟叶在叶组配方中的功能判别及分类方面来构建相应的功能模块，并通过烟叶模块参数预测将其应用于卷烟配方方面鲜有报道。

发明内容

本发明主要从烟叶资源配置应用角度提出一种功能型烟叶模块构建及应用方法，它是在对骨架型、香味型、质感型烟叶功能参数及品质参数与其内在化学成分相关关系分析的基础上，采用逐步回归法建立参数与内在化学成分的逐步回归模型，用于预测烟叶模块功能参数及品质参数，为烟叶模块的构建及应用提供参考依据。

本发明的目的可通过以下技术措施实现。

一种功能型烟叶模块构建及应用方法，以基于感官评价的判别模型，将烟叶分为骨架型烟叶、香味型烟叶和质感型烟叶；检测烟叶中的化学成分含量，对所检测的烟叶中的化学成分含量进行逐步回归分析，以获得骨架型烟叶的骨架型烟叶功能参数F_g和骨架型烟叶品质参数Q_g、香味型烟叶的香味型烟叶功能参数F_x和香味型烟叶品质参数Q_x以及质感型烟叶的质感型烟叶功能参数F_z及质感型烟叶品质参数Q_z。

进一步，通过对典型的骨架型、质感型、香味型烟叶的功能参数及品质参数与其常规化学成分、多酚、色素、致香成分含量等指标进行统计分析，并运用逐步回归分析法建立各功能参数及品质参数的预测模型。

进一步，骨架型烟叶功能参数F_g预测模型由亚麻酸甲酯、棕榈酸、茄那士酮、吲哚、植醇、邻苯二甲酸二丁酯、氮碱比构成。

进一步，骨架型烟叶品质参数Q_g预测模型由绿原酸、苯乙醛、3-氧代-α-紫罗兰醇,β-胡萝卜素、β-紫罗兰酮、β-大马酮构成。

进一步，香味型烟叶功能参数F_x预测模型由芳苯乙醛、1-(2-呋喃基)-乙酮、莨菪亭、茄那士酮、巨豆三烯酮C、苯甲醇构成。

进一步，香味型烟叶品质参数Q_x预测模型由芳樟醇、苯乙醛、总糖、巨豆三烯酮A、植醇、棕榈酸、茄那士酮构成。

进一步，质感型烟叶品质参数F_z预测模型由Cl、氮碱比、糠酸、苯并[b]噻酚、茄酮、藏花醛构成。

进一步，质感型烟叶品质参数Q_z预测模型由烟碱、Cl、二氢猕猴桃内酯、钾氯比、巨豆三烯酮D构成。

进一步，骨架型、香味型、质感型烟叶模块功能参数及品质参数预测模型所包含的指标，由逐步回归法获得指标系数。