[发明专利]红外图像多级细节增强处理方法及其处理装置在审

专利信息
申请号: 201410453180.9 申请日: 2014-09-05
公开(公告)号: CN104200438A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 秦翰林;韩姣姣;延翔;周慧鑫;李佳;宗靖国;曾庆杰;吕恩龙;王炳健;赵日成 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 代理人: 李罡
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 红外 图像 多级 细节 增强 处理 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种红外图像多级细节增强处理方法,其特征在于,该处理方法包括:对输入的原始红外图像进行分解,对所述分解后获得的目标自身辐射分量R进行对比度和自适应增强,将增强后的目标自身辐射分量与所述分解后获得的原始外界环境红外辐射的反射分量F合并,获得最终的红外增强图像

2.根据权利要求1所述的红外图像多级细节增强处理方法,其特征在于:所述对输入的原始红外图像进行分解为:根据I型切比雪夫滤波器将输入的原始红外图像I分解为目标自身辐射分量R和外界环境红外辐射的反射分量F。

3.根据权利要求1或2所述的红外图像多级细节增强处理方法,其特征在于:所述对所述分解后获得的目标自身辐射分量R进行对比度和自适应增强之前,该处理方法还包括:根据概率非局部均值滤波器对所述分解后获得的目标自身辐射分量R进行分解,获得基本分量B;将目标自身辐射分量R减去所述获得的基本分量B获得细节分量D。

4.根据权利要求3所述的红外图像多级细节增强处理方法,其特征在于:所述对所述分解后获得的目标自身辐射分量R进行对比度和自适应增强为:根据非参数修正直方图均衡化对所述获得的基本分量B进行对比度增强,利用全局高斯核函数对所述获得的细节分量D进行自适应增强。

5.根据权利要求4所述的红外图像多级细节增强处理方法,其特征在于:所述将增强后的目标自身辐射分量与所述分解后获得的原始外界环境红外辐射的反射分量F合并之前,该处理方法还包括:将所述增强后的基本分量和细节分量叠加构成增强后的目标自身辐射分量

6.一种红外图像多级细节增强处理装置,其特征在于,该装置包括:分解单元、增强单元、合并单元,其中:

所述分解单元,用于对输入的原始红外图像进行分解,发送所述分解后获得的目标自身辐射分量R到所述增强单元;

所述增强单元,用于对所述接收到的分解后获得的目标自身辐射分量R进行对比度和自适应增强,发送增强后的目标自身辐射分量到合并单元;

所述合并单元,用于将接收到的增强后的目标自身辐射分量与所述分解后获得的原始外界环境红外辐射的反射分量F合并,获得最终的红外增强图像I^.]]>

7.根据权利要求6所述的红外图像多级细节增强处理装置,其特征在于:所述分解单元,具体用于根据I型切比雪夫滤波器将输入的原始红外图像I分解为目标自身辐射分量R和外界环境红外辐射的反射分量F。

8.根据权利要求6或7所述的红外图像多级细节增强处理装置,其特征在于:所述装置还包括子分解单元,用于根据概率非局部均值滤波器对所述分解后获得的目标自身辐射分量R进行分解,获得基本分量B;将目标自身辐射分量R减去所述获得的基本分量B获得细节分量D。

9.根据权利要求8所述的红外图像多级细节增强处理装置,其特征在于:所述增强单元,具体用于根据非参数修正直方图均衡化对所述获得的基本分量B进行对比度增强,利用全局高斯核函数对所述获得的细节分量D进行自适应增强。

10.根据权利要求9所述的红外图像多级细节增强处理装置,其特征在于:所述装置还包括子增强单元,用于将所述增强后的基本分量和细节分量叠加构成增强后的目标自身辐射分量

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