[发明专利]企业技术中心管理系统及管理方法有效

专利信息
申请号: 201410453189.X 申请日: 2014-09-05
公开(公告)号: CN104200325B 公开(公告)日: 2017-07-11
发明(设计)人: 巩华刚 申请(专利权)人: 新汶矿业集团有限责任公司
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 271233 山东省泰安市新泰市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 企业 技术 中心 管理 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本发明属于计算机应用领域,尤其涉及国家、省、市予以认定的各级企业技术中心管理系统。

背景技术

为推进企业技术中心建设,确立企业技术创新和科技投入的主体地位,对国民经济主要产业中技术创新能力较强、创新业绩显著、具有重要示范作用的企业技术中心,国家、省、市予以认定,并给予相应的优惠政策,以鼓励和引导企业不断提高自主创新能力。

各级企业技术中心组织体系、运行机制构成管理核心的基础上,加强信息化建设,应用现代计算机技术构建管理信息系统,提高各级企业技术中心创新效率、管理水平,成为当前各级企业技术中心的重要工作。

企业技术中心对自身创新资源进行分类统计,合理分配;对项研发目进行立项、调度、鉴定、验收、后评价全过程管理、实现项目过程资料存储;对研发工作进行过程监督检查,对研发成果、工作绩效进行考核;科学分析研发投入产出关系,对研发工作绩效影响因素进行分析,不断提高研发能力、成果水平;内部信息共享、外部信息发布,信息交流共享,及时了解内外部供求,实现研发资源合理分配,研发成果合理引进;建立学习型创新资源库和辅助研发工具,提高创新效率;创新异地合作研发应增强沟通,提高研发效率。按照技术委员会进行审批决策;专家委员会指导研发、接受技术、管理咨询;各中心(或分中心)研发机构负责人、管理员负责研发工作管理;项目首席专家、项目管理员具体执行项目研发任务的管理职能来划分系统管理权限。然而目前国内尚没有一套企业技术中心管理软件,导致以上管理需求未能良好实现。

发明内容

为了解决企业技术中心的系统信息化管理问题,本发明提供一种企业技术中心管理系统。

本发明同时提供利用这种管理系统对企业技术中心进行管理的办法、流程。

为了达到上述目的,本发明采取的技术方案是:

一种企业技术中心管理系统,具体包括以下七大部分:

主程序服务器(或称为信息管理服务器)、数据库服务器、内部信息发布服务器、外部交流服务器、即时通讯系统服务器和研发辅助系统服务器;其中:

(一)所述的主程序服务器存储有信息管理系统(MIS)、信息分析系统(ISAS)和报表系统(RS);

(1)信息管理系统按照研发机构设置、研发规划计划、研发资源分类、研发项目过程管理、研发成果分类管理、研发工作过程管、研发工作绩效考核的思路,以研发项目管理为主线,以各机构所属行业,技术专业、业务划分为基础,对研发工作进行信息分类录入、存储、查询信息化管理,并向信息分析系统提供数据,具体功能如下:

1)将下述信息按照分类进行录入和存档,以供查询

本中心各机构的简介;

本中心各机构研发人才和研发设备(统称研发资源);

各机构长期研发规划和年度研发计划;

本中心各机构所有专业的年度项目计划、项目进度、项目资金调度和项目资料;

本中心各机构所有专业获得的专利、鉴定成果、论文、标准和荣誉(统称研发成果);

本中心以及各机构的管理文件。

2)依据管理文件规定对研发工作进行检查、考核功能

检查办法是:各机构先依据管理文件规定,对文件中涉及到的检查项目进行自查,将自查出的问题、自查得分情况以及针对问题采取的整改措施录入,中心再依据管理文件规定进行检查,看各机构自查录入的结果是否适当,若不适当,进行调整;

3)系统维护:本项目管理员录入与本项目有关的所有信息,项目首席专家对录入的本项目信息进行审核;本机构管理员录入本机构有关的所有信息,本机构负责人对录入的本机构信息进行审核;中心管理员分别编辑和查看自己中心信息;中心负责人分别审核和查看自己中心信息;中心专家委员会委员分别审核和查看自己中心的本专业信息;中心技术委员会委员分别审批和查看自己中心的信息;系统管理员进行权限设置、词典维护和系统内容维护等。

(2)信息分析系统是系统数据高级分析部分,采用CD生产函数、索洛余值法、灰色相关度计算等数据统计分析算法,获取信息管理系统数据,以企业经营行业,技术专业、业务划分为基础,对创新资源、成果分布,创新绩效考核数据统计分析,计算影响因素。归纳总结研发工作优势、不足,辅助决策。

1)统计分析

采集信息管理系统中存储的信息,并进行统计分析,分析时,以统计提供数据为基础,引入CD生产函数、索洛余值法、灰色相关度等算法,对科技贡献率、科技贡献率影响因素和研发绩效灰色相关度进行计算,从而辅助分析研发工作绩效、影响因素影响程度、主要影响因素。

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