[发明专利]广义负荷建模中基于季节性的纵向时间轴聚类方法

权利要求书

1.广义负荷建模中基于季节性的纵向时间轴聚类方法，其特征是，包括以下步骤：

步骤一：获取全年风电与负荷组成的母线数据；

步骤二：横向时间轴预聚类，当全年母线数据均完成横向时间轴预聚类，则进行下一步，否则，返回步骤二；

步骤三：经过横向时间轴预聚类，获得单日以最小时间间隔T计的不同时段所属类别及日聚类数，辅以表征功率波动大小的日统计量，构成用于单日间再聚类的特征向量；

步骤四：经过单日间再聚类，辅以表征实际波动大小幅度的时段有功功率统计量，构成纵向时间单元聚类的特征向量，基于时段连续性将全年纵向时间轴数据以纵向时间单元T_ZN为单位等分为L段，对这L段纵向时间单元进行纵向时间单元聚类；

步骤五：输出全年纵向聚类结果，利用纵向时间轴聚类方法分析全年数据，获得考虑季节性的分类数据用以精确建模；

所述步骤三中单日间再聚类所对应的特征向量如式(12)：

$R_k=\[\begin{array}{ccccccccc}{R}_{T1k},& R_{T2k},& ...,& R_{TNuk},& R_{Ck},& R_{\max k},& R_{\min k},& {\stackrel{\‾}{R}}_k,& R_{S2k}\end{array}\]---\left(12\right)$

式中，k为日序号；R_T1k，R_T2k，…R_TNuk分别为第k日的时段；T₁，T₂，…，T_Nu所属类别聚类中心的为最小时间间隔内有功功率平均值；N_u为按照日内最小时间间隔T分成的总段数；R_Ck为第k天的聚类数；R_maxk和R_mink分别为第k天日内最大有功功率值和最小有功功率值；为日平均有功功率值；R_S2k为日有功功率样本方差。

2.如权利要求1所述的广义负荷建模中基于季节性的纵向时间轴聚类方法，其特征是，所述横向时间轴预聚类、单日间再聚类及纵向时间单元聚类均采用AP聚类。