[发明专利]一种分布式雷达网络多目标定位时的发射机选择方法

说明书

技术领域

本发明涉及雷达信息处理领域，尤其涉及一种分布式雷达网络多目标定位时的发射机选择方法。

背景技术

分布式雷达网络由地域上广泛分布的多个雷达站点组成，其包括：分布式多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)雷达以及多站雷达系统等。分布式MIMO雷达最早由Fishler等提出，与传统雷达相比，分布式MIMO雷达的一个主要优点是地域上广泛分布的发射/接收天线能够捕捉到目标的不同截面，提供关于目标的空间散射特性信息，能够避免目标散射的闪烁，因而在检测低可观测目标时具有更好的性能，从而得到了广泛关注。

在分布式雷达网络中，发射机、接收机的数量及其位置对系统感知能力具有重要影响，分布式MIMO雷达的性能改善与发射机、接收机数量、信号带宽、信噪比等相关，而多站雷达系统定位性能的好坏则与系统几何拓扑有关。雷达系统设计和资源管理中需要解决的一个关键问题是能量约束下动态的天线选择，即需要设计一个天线选择器，用来确定在某个时间周期系统需要开启哪些天线。天线选择需要在总功率、开启的天线数量以及所获得的关于目标的信息量之间进行平衡。Haimovich等采用克罗拉美下界作为优化指标，描述了两类关于功率分配的问题：一是在保持每个站点的发射功率在一个可允许的范围内，在满足给定定位性能的条件下最小化总发射功率；二是对于一个给定的总功率预算，通过优化发射雷达的功率分配来最大化可获得的定位性能。Haimovich将两类问题描述成为组合优化框架下的背包问题。由于背包问题是典型的NP-hard问题，计算复杂度呈指数级增长，其最优解只能通过穷举来获得，计算复杂，用时很长。

发明内容

本发明的实施例提供一种分布式雷达网络多目标定位时的发射机选择方法，可以节约计算时间，选出适当的发射机。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种分布式雷达网络多目标定位时的发射机选择方法，包括：

S1、进行初始化，设置初始的上界值和初始的下界值，其中，所述初始的上界值c_max为min_if_i(E_T)，初始的下界值c_min为0，发射机集合初始值目标个数为I，i表示第i个目标，i＝1，2，...，I；

S2、判断c_max-c_min是否大于等于ε，其中所述ε为预设的值；若是，则进行S3，若否，则进行S9；

S3、令c＝(c_min+c_max)/2，

S4、计算判断是否小于c；若是进行S5，若否进行S6；

S5、计算获得g=argmaxm∈ET/A*F‾c(A*∪{m})-F‾c(A*)pmTx,]]>然后令A^*＝A^*∪{g}，返回进行S4；