[发明专利]一种基于大数据平台的虚拟卡口管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据平台的虚拟卡口管理方法，该方法包括下列顺序的步骤：

（1）视频源模块实时采集视频监控图像，并将视频监控图像发送至虚拟卡口一体机；

（2）虚拟卡口一体机对视频监控图像进行抽帧、抓拍图片、号牌提取、黑名单比对处理，处理后将抓拍的车辆图片、提取的车牌信息发送至大数据平台，同时将黑名单比对结果发送至应用系统模块；

（3）大数据平台对车辆图片进行二次特征提取获取车辆的其他特征信息，对车辆图片、车牌信息、其他特征信息进行关联存储；

（4）大数据平台接收应用系统模块的任务请求，并将计算分析结果反馈至应用系统模块；

（5）应用系统模块与终端用户之间进行信息交互，接收用户的查询、统计、分析和布控请求，并根据大数据平台和虚拟卡口一体机反馈的结果向用户进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据平台的虚拟卡口管理方法，其特征在于：所述视频源模块在实时采集视频监控图像的同时，将所采集的视频监控图像一路存入其视频存储单元内，另一路则输入虚拟卡口一体机中。

3.根据权利要求1所述的基于大数据平台的虚拟卡口管理方法，其特征在于：所述虚拟卡口一体机对接收到的视频监控图像进行解码，在视监控频图像的窗口中设定虚拟线圈，利用基于背景建模的算法检测视频监控图像中的运动目标，提取目标图像帧；提取视频监控图像中运动目标的特征，利用基于模版匹配的算法识别目标图像帧中的车辆，抓取相应的车辆图片；利用基于非标定视角的车牌检测算法提取所抓取到的车辆图片中的车牌号信息，并与其内黑名单数据库中的车牌信息进行比对，并将比对结果发送至应用系统模块，若比对成功，则输出告警信息至应用系统模块，由应用系统模块报警。

4.根据权利要求1所述的基于大数据平台的虚拟卡口管理方法，其特征在于：所述大数据平台基于Hadoop架构，利用Map/Reduce并行计算方法分析抓取的车辆图片，提取车辆的其他特征信息，车辆的其他特征信息包括车牌颜色、车身颜色、车标、车型、车速、行驶方向的信息。

5.根据权利要求3所述的基于大数据平台的虚拟卡口管理方法，其特征在于：所述虚拟线圈是指在视频源模块的视频镜头范围内，用户所指定的检测区域。

6.实施权利要求1至5中任一项所述的虚拟卡口管理方法的系统，其特征在于：包括：

视频源模块，通过路面上的普通视频监控摄像机采集视频监控图像；

虚拟卡口一体机，安装在前端监控点的背包箱中，实现视频抽帧、车辆检测、车辆图片抓取、车牌号码识别及黑名单比对；

大数据平台，利用虚拟卡口一体机发送的车辆图片提取车辆的其他特征信息；存储海量车辆图片、车牌信息、其他特征信息；对存储的海量过车记录提供大数据计算处理功能，为应用系统模块提供支撑，根据应用系统模块的请求对任务进行分解、执行、合并，再将计算结果反馈给应用系统模块进行结果展现；

应用系统模块，根据终端用户的访问请求向大数据平台发出查询、统计、分析的任务请求，并接收大数据平台分析处理后反馈的结果，通过可视化处理后向用户展现结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述视频源模块为监控摄像机，监控摄像机采用球形摄像机、半球摄像机、枪型摄像机、一体化摄像机中的任意一种。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述视频源模块通过第一接入交换机与虚拟卡口一体机相连，第一接入交换机通过防火墙与核心交换机相连，核心交换机通过第二接入交换机分别与大数据平台、应用系统模块和终端用户相连。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：所述虚拟卡口一体机包括：

视频接入模块，接收由视频源模块输入的视频流；

标准化转换模块，将接收到的视频流标准化，以便对视频流进行进一步处理；

视频分析模块，对标准化后的视频流进行运动目标检测、车辆目标识别、车牌检测和黑名单比对；

告警输出模块，若与黑名单比对一致，则输出告警信息至应用系统模块；

数据上传模块，将车辆图像、车牌信息上传至大数据平台。