[发明专利]一种光相干层析成像系统图像运动伪差校正算法

权利要求书

1.一种光相干层析成像系统图像运动伪差校正算法，其特征在于，包括如下步骤：

1)原始数据的获取：

2)对OCT系统采集的原始数据进行预处理形成结构图像，对图像进行灰度化，将灰度化后的图像进行滤波预处理；

3)对X方向的运动伪差进行校正；

4)对Y方向的运动伪差进行校正；

5)对小幅度旋转引起的运动伪差进行校正；

6)再用归一化互相关算法对X方向和Y方向进行第二次对齐；

7)在保持X方向和Y方向分别对齐的状态下，将图像恢复到原未拉平的形状；

8)进行3D可视化处理。

2.根据权利要求1所述的一种光相干层析成像系统图像运动伪差校正算法，其特征在于，步骤3)所述的对X方向的运动伪差进行校正是，首先求取每一帧图像的质量重心，以第二帧图像的质量重心为中心点画出一个像素为m×n大小的区域作为模板，以第一帧图像为目标图像，用归一化互相关算法对第二帧图像进行模板匹配校正，依次类推，每帧图像都以前一帧图像为目标图像进行匹配校正，将X方向对齐，从而使体数据集的整个X方向对齐，其中，m、n分别是模板的列数和行数。

3.根据权利要求1所述的一种光相干层析成像系统图像运动伪差校正算法，其特征在于，步骤4)所述的对Y方向的运动伪差进行校正是：对步骤3)X方向已经对齐的体数据集提取与步骤1)中所述K个位置相对应的重建图像，然后寻找K帧重建图像和相应位置直接扫描所获得的图像的设定层边界；再针对K个位置的K对相对应的图像的设定层边界值分别做差值A_k[I]，得到的K组差值，对所得到的K组差值求平均值得到A[I]，其中的平均值A[i]为第i帧图像在Y方向的位移量，依所得到的位移量对I帧图像进行Y方向平移，使原始数据在Y方向得到校正，其中A_k[I]是在第k个位置相对应的两组图像的边界值的差值，A[I]＝(A₁[I]+....+A_K[I])/K,i是体数据的第i帧图像的序号。

4.根据权利要求1所述的一种光相干层析成像系统图像运动伪差校正算法，其特征在于，步骤5)所述的对小幅度旋转引起的运动伪差进行校正是：寻找步骤4)校正后的体数据集中的I帧图像的设定层边界，以所述的设定层边界最低点为基准，将图像的边界拉平，完成小幅度旋转引起的运动伪差的校正。