[发明专利]一种多网站POI的位置映射方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及空间信息领域，具体涉及一种空间位置映射方法及装置，用于建立多个网站POI之间的位置映射关系。

背景技术

POI(Point Of Interest，兴趣点)是地理信息服务的重要内容，在应急指挥、智能交通、公共安全、物流管理、电子商务以及其它各类LBS(Location Based Service，位置服务)服务等领域发挥中重要作用。随着互联网技术的发展，互联网POI信息资源日益丰富，互联网包含的丰富PO.I数据已经作为扩大和更新POI数据库的重要数据源。然而，多网站POI数据源存在着位置信息不一致的问题，采用传统的人工/人机交互方式建立位置映射关系费时费力且精度较低，因此迫切需要自动构建多网站POI位置映射关系的方法。

1、控制点选取方法

建立多网站POI的位置映射关系，控制点的合理选取是关键的一步。控制点的数量及点位分布状况将严重影响位置映射的精度。点位分布不合理会直接导致局部变形。为了减少控制点选取不准确及分布不均匀造成的不良影响，需要大量的多余控制点，同时选取的POI控制点应当均匀分布在POI点集所在的地理范围内。控制点的数量、分布和精度将直接影响位置映射的效果。

在现有技术中，控制点的选取主要有三种方法：纯人工选取控制点、人机交互式选取控制点以及匹配自动生成控制点。

(1)人工选取控制点：不同网站POI的控制点选取方式，可以根据操作者的经验，人工判读POI的属性信息。待映射的POI坐标信息为(r，c)，而基准的POI坐标信息为(x，y)，建立相应的坐标点对，从而生成控制点。此方式对操作者的工作量和经验有比较大的依赖性，时间开销大，控制点的选取精度难以保证。

(2)人机交互式选取地面控制点：该方法是操作者先根据经验，通过人机交互的方式选取几个控制点，利用这些控制点确定大致的变换参数，然后利用识别技术，在POI的地理范围内获得足够的控制点，从而更精确的确定转换参数。此方式实现了人机结合，在一定程度上降低了对时间的消耗，结果具有较好的客观性。在选取的过程中，起决定因素的是人机交互选取的控制点精度，以及识别技术的可靠程度。

(3)自动选取控制点：这种选取控制点的过程，不需要人机交互和人工参与，完全依靠计算机的自动识别，查找出控制点，进而建立位置映射模型，此方式能够最大限度地减少时间的开销和人力的成本。目前控制点的自动选取方法在遥感影像领域研究较多，而在多网站POI领域较少涉及。针对多网站POI数据主要是通过识别技术自动选取控制点，但是这种方法匹配出的控制点位置往往分布不均匀，导致位置映射解算过程中出现法方程系数矩阵病态的情况导致局部变形；且在大的地理范围内，仅仅依靠识别技术而不与区域划分等方法相结合，位置映射难以达到全局最优效果，无法满足实际应用对于POI精度的要求。

2、位置映射方法

现有技术的常见的位置映射方法有平均位移法、相似变换法、多项式法等：

(1)平均位移法：通过对不同数据源的地理位置添加位移量建立位置映射关系，位移量通常取公共点的平均位移。平均位移模型按照矩阵形式表示如下：

x=r+m0y=c+n0]]>

其中，r、c以及x、y为不同源POI的位置信息。

平均位移法至少需要1个控制点才可以进行位置映射，适用于数据源地理范围较小、系统误差相对于偶然误差比较明显的数据，但对于大的地理范围、偶然误差和系统误差均不明显的数据映射效果不佳，且增加控制点数量对于改进位置映射效果作用不大。

(2)相似变换法：在欧几里得空间中把图形变成相似图形的变换，诸如平移、旋转以及缩放等变换。相似变换模型按照矩阵形式表示如下：