[发明专利]一种识别周期性行为的方法及装置

说明书

本申请公开了一种识别周期性行为的方法，用以解决现有技术中识别周期性行为准确率较差的问题。方法包括：获得与用户的待识别行为相关的数据；其中，与用户的待识别行为相关的数据包括：至少两个待识别行为的发生时刻，以及至少两个待识别行为的行为内容；根据至少两个待识别行为的发生时刻、至少两个待识别行为的行为内容，针对周期性行为预设的周期可变范围，以及针对周期性行为预设的行为内容可变范围，判断获得的与用户的待识别行为相关的数据中，是否存在与周期性行为相关的数据。本申请还公开一种识别周期性行为的装置。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种识别周期性行为的方法及装置。

背景技术

周期性行为，是指发生时刻呈现一定的周期性的行为。一般地，周期性行为可分为严格周期性行为和非严格周期性行为。

严格周期性行为，是指发生时刻和行为内容均呈现严格周期性的行为。例如，若某行为的第n次的发生时刻为(n-1)T₀，且每次发生的该行为的行为内容均相同，则该行为为严格周期性行为。

非周期性行为，是指发生时刻和行为内容这两个指标均呈现类周期性，或者这两个指标中的一个指标呈现严格周期性而另一个指标呈现类周期性的行为。比如，若某行为的行为内容呈现严格周期性，第一次发生时刻为T₁，第二次发生时刻为T₂，第三次发生时刻为T₃，且T₂-T₁≠T₃-T₂、Δ₁＝T₂-T₁与Δ₂＝T₃-T₂之差小于规定时长阈值，则该行为为非严格周期性行为。又比如，若某行为在第一次发生时的行为内容为N₁，第二次发生时的行为内容为N₂，第三次发生时的行为内容为N₃，且N₁、N₂和N₃互不相同、N₁、N₂和N₃彼此之间的差异处于可接受范围内，则该行为为非严格周期性行为。

现有技术中，已有一些比较成熟、用以识别周期性行为的技术。比如，针对用户对于一些产品的操作行为而言，有技术提出依靠用户在某些产品上所表现出的持续偏好来确定用户的周期性行为。其中，这个持续偏好主要是依靠用户对于产品的操作行为的行为内容以及操作行为的发生时间来确定。以互联网上的某金融产品为例，若用户持续的在每个月15日通过银行A向该金融产品的电子账户转入金额1000元，那么“每月15日通过银行A向该电子账户转入金额1000元”这一行为可以为该用户的一种严格周期性行为，这个严格周期性行为可以表现该用户的一种持续偏好。

上述技术的缺陷在于，难以识别非严格周期性行为。比如，仍然以用户向上述电子账户转入金额为例，按照上述技术，如果用户第N次转入金额的时间与第N+1次转入金额的时间有一定的差异，那么即便该差异在可接受范围之内，且N次转入的金额与第N+1次转入的金额相同，第N+1次转入金额的行为也不会被确定为周期性行为。

可见，现有技术中利用严格周期性行为的识别规则来识别周期性行为是不合理的，可能会出现难以识别非严格周期性行为的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种识别周期性行为的方法，用以解决现有技术难以识别非严格周期性行为的问题。

本申请实施例提供一种识别周期性行为的装置，用以解决现有技术难以识别非严格周期性行为的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：