[发明专利]基于指数软硬择中阈值函数的光谱去噪方法

权利要求书

1.一种基于指数软硬择中阈值函数的光谱去噪方法，包括以下步骤：

步骤1：对输入的含噪光谱信号进行多层小波变换。采用db4小波对含噪光谱信号进行5层分解，分别得到小波的低频系数和高频系数。

步骤2：利用本发明所提出的指数软硬择中阈值函数对步骤1得到的小波系数进行收缩处理。

步骤3：小波反变换获得小波去噪后的信号估计。利用步骤1得到的小波低频系数和步骤2经过小波阈值处理的高频系数进行小波反变换，获得小波分层去噪后的信号估计值。

步骤4：信号中值滤波处理。为了有效去除含噪光谱中的脉冲干扰，对步骤3所得到的信号估计值，进一步进行中值滤波。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：步骤2中所述的阈值函数采用了指数软硬择中阈值函数，其表达式如下：

ω^jk=sgn(ωjk)[|ωjk|-Tje-|ωjk|Tj]|ωjk|≥Tj0|ωjk|<Tj]]>

其中，T_j为阈值，ω_jk为第j层的小波系数，为阈值收缩后的小波系数，j为小波分解的层数，k则表示第k个小波系数。

随着|ω_jk|的增大，该指数软硬择中阈值函数所估计出来的渐进于ω_jk，因此该阈值函数克服了单纯软阈值函数估计出来的具有恒定偏差T_j(|ω_jk|≥T_j)的局限。