[发明专利]一种将矢量图形转化成位图并进行自适应分割的方法有效
申请号: | 201410458372.9 | 申请日: | 2014-09-10 |
公开(公告)号: | CN104240245B | 公开(公告)日: | 2017-06-27 |
发明(设计)人: | 李艳丽;严伟;冯金花 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电技术研究所 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06T7/10 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司11251 | 代理人: | 杨学明,顾炜 |
地址: | 610209 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 矢量 图形 转化 位图 进行 自适应 分割 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种将矢量图形转化成位图并进行自适应分割的方法,转换分割后的子图用做数字微透镜阵列无掩模光刻设备中的数字掩模板,属于无掩模光刻领域。
背景技术
随着微纳加工技术的发展,微纳器件在制作时常常需要具有较强灵活性、高效、快速、低成本的光刻技术和设备,以适应小批量、多品种的生产模式。传统的光刻方法(即电子束光刻制作掩模,用投影光刻或接近接触光刻进行复制)不能同时满足灵活、高效、低成本的要求。而基于数字微透镜阵列的数字无掩模光刻技术正好可以解决这些难题,并且该方法可采用紫外光、深紫外光、甚至更短波长的极紫外光作为光源,因而具有很强的技术延伸性和工艺兼容性,更易在光刻实践中得到应用,有很好的应用前景。
然而,这种数字无掩模光刻技术主要是基于数字微透镜阵列(DMD)创建数字掩模代替传统的掩模,并且单次刻蚀面积有限,需要通过步进拼接,来实现大尺寸图形的曝光。数字微透镜阵列可以很好的映射出同尺寸的位图,每一个镜片相当于位图的每一个像素点,这也导致该设备的掩模生成器只能读取位图,而在微光学元件,掩模板,IC版图等各种结构图形复杂多变的器件制备中均是采用矢量图格式进行绘制的。用数字无掩模光刻设备制作就必须将矢量图转化成位图,而矢量图形直解映射到位图必然造成精度的损失,这就需要一种自适应图形转换分割方法,它能有效的按照用户需求将矢量图完美的转化成适合数字无掩模光刻应用的位图。
发明内容
为了解决上述问题,本发明的目的是为了满足数字无掩模光刻技术特点的发展需求,解决了数字无掩模光刻设备的图形掩模只能是位图的问题,提出一种将矢量图形转化成位图并进行自适应分割的方法。
为了实现所述目的,本发明提供的一种将矢量图形转化成位图并进行自适应分割的方法包括以下步骤:
步骤S1:矢量图文件读取。矢量图文件的读取主要是分析文件格式,解析得到文件的图层数和图层中的图素信息(坐标和属性)。
步骤S2:文件的层次划分。按解析的文件图层数,划分文件层次并以其本来的图层数命名以链表形式存储。
步骤S3:解析首图层文件信息。获得该层文件的所有图元的坐标和属性信息,确定待划分尺寸坐标。
步骤S4:自适应划分子图文件。根据图形的转化规则中单位像素代表的单位尺寸,确定待划分文件分割子文件的个数。分配空间存储划分的子图形文件。
步骤S5:单帧图形格式转化。对于已划分好的子文件,根据转化规则将文件中包含的图元信息转化成w*h个像素大小的位图,直至所有的子文件都转化完成。
步骤S6:输出位图。将转化好的单帧位图,以其转化的可表示文件位置的坐标(x,y)作为文件名(x-y.bmp)依次输出,存入以图层数命名的文件夹中。重复步骤S3至步骤S6,直至所有的图层文件都转化分割完成。
本发明的有益效果是:
1)提出了一种图形转换规则,建立从图形数据到曝光数据的转换接口。保证了在曝光精度的前提下,将矢量图形模板转换成相应的灰度位图模板,针对数字微透镜掩模技术的特点,分割成指定的尺寸拼接曝光。2)本发明将大尺寸图形中的精密部分分解成附加子文件,独立生成位图掩模,有效避免该部分因拼接曝光带来的细节误差影响,提高产品的性能质量。3)本发明具有普适性,不局限于数字微透镜掩模图形的生成应用,还可应用于其他矢量图到灰度位图的高精度映射转化。
附图说明
图1是本发明的过程框图;
图2是本发明的文件划分层次图;
图3-1是本发明的实施例图形文件,图3-2和3-4是本发明的实施例图形文件划分示例,图3-3为实施例图形文件过成处理后的结果图;
图4-1是本发明的图元文件的分布图,图4-2为图元文件进行并运算后的结果图;
图5是本发明无独立分割文件时的转化分割结果图;
图6是本发明有独立分割文件时的转化分割结果图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
本实施例选取TI原厂数字微镜阵列作为数字掩模代替传统掩模,标准配置的微镜数量为1024×768,由于受数字微镜尺寸的限制,每次曝光的图形大小只能为1024×768像素的位图。因此对于待刻蚀的矢量图形需要转化分割为大小为1024×768像素多帧子图形。具体过程如图1,主要分6个步骤:
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