[发明专利]通过人脸照片更换皮肤的方法及系统在审
申请号: | 201410462326.6 | 申请日: | 2014-09-12 |
公开(公告)号: | CN104318262A | 公开(公告)日: | 2015-01-28 |
发明(设计)人: | 徐小明;徐宇 | 申请(专利权)人: | 上海明穆电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/66 | 分类号: | G06K9/66;G06K9/46;G06T7/00 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 胡志强 |
地址: | 200333 上海市普*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通过 照片 更换 皮肤 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及人脸图像美化处理技术,具体地,涉及通过人脸照片更换皮肤的方法及系统。
背景技术
随着数字图像处理技术的发展,自动人脸图像美化处理技术也被越来越多的人所关注,并在多媒体视频处理中得到了广泛的应用,并且取得的了不错的成绩。例如在一些特定型号的柯达相机中,已经使用了相应的自动人脸美化技术来处理人脸皮肤,通过对照片的调整来实现美化人脸的效果,并进行了一些有益的尝试,取得了一定的成果,但是此类美化系统对图像的细节信息会出现比较严重的模糊现象,需要进一步的改进。
人脸图像美化处理技术不仅要能够保留人脸轮廓和人脸形状,能够较完整地保留人脸的特征,例如睫毛和眉毛的细节部分,眼角和嘴巴的边缘,而且还要能够在保留这些信息的前提下较好地去除掉人脸皮肤上的斑点、皱纹等的不理想因素。现在最传统的方法如Photoshop工具,虽然它可以非常理想地处理人脸皮肤,使其达到非常完美的效果,但是使用Photoshop来实现美化的时候处理步骤非常的复杂,对于一个并不是很熟悉该软件的普通用户来说是一个非常繁琐以及枯燥的工作,所有即使该软件提供了很多功能,但是这些功能由于用户不知道怎么操作来实现,就达不到理想的美化效果,也不能达到一个实时性及简洁性的要求。因此不能达到普遍推广的效果。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种通过人脸照片更换皮肤的方法及系统,以自动识别去除瑕疵。
根据本发明提供的一种通过人脸照片更换皮肤的方法,包括如下步骤:
步骤1:在待处理图片中进行人脸识别,检测是否存在人脸;若存在人脸,则接下来执行步骤2;
步骤2:根据步骤1的人脸检测结果,确定人脸区域中待处理皮肤区域,并确定所述待处理皮肤区域中皮肤瑕疵的位置;
步骤3:去除人脸区域的皮肤瑕疵。
优选地,所述步骤1包括如下步骤:
步骤1.1:对待处理图片进行预处理,包括:对待处理图片进行光照补偿处理,并将待处理图片中待确定的人脸图像变换到预先设定的位置以及将待确定的人脸图像的尺寸缩放到预先设定的大小;
步骤1.2:将待确定的人脸图像与人脸模板进行模板匹配,若匹配,则将从待确定的人脸图像投影到人脸子空间,通过特征子脸技术判断是否为人脸。
优选地,,所述步骤2具体为:对标定出脸部特征区域的基础上进行图像处理,确定脸部非特征区域皮肤上的斑点、皱纹。
优选地,,所述步骤2包括如下步骤:
步骤2.1:利用二值化图像处理法分离出人脸图像中的脸部特征区域,其中,所述脸部特征区域为眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛这些面部特征所在的区域;
步骤2.2:通过阈值来剔除由斑点或皱纹这些皮肤细节部分造成的干扰区域;
步骤2.3:通过腐蚀膨胀图像处理法基本标定出脸部特征区域;
步骤2.4:将人脸图像中的非脸部特征区域的区域确定为脸部非特征区域;
步骤2.5:将脸部非特征区域中的灰度值突变点确定为皮肤瑕疵的位置。
优选地,,所述步骤3具体为:将灰度值突变点看作脉冲噪声点,采用滤波方法对皮肤瑕疵的位置进行处理去除噪声点。
根据本发明提供的一种通过人脸照片更换皮肤的系统,包括如下装置:
人脸检测装置,用于在待处理图片中进行人脸识别,检测是否存在人脸;若存在人脸,则接下来触发瑕疵确定装置执行;
瑕疵确定装置,用于根据人脸检测装置的人脸检测结果,确定人脸区域中待处理皮肤区域,并确定所述待处理皮肤区域中皮肤瑕疵的位置;
瑕疵去除装置,用于去除人脸区域的皮肤瑕疵。
优选地,,所述人脸检测装置包括如下装置:
预处理装置,用于对待处理图片进行预处理,包括:对待处理图片进行光照补偿处理,并将待处理图片中待确定的人脸图像变换到预先设定的位置以及将待确定的人脸图像的尺寸缩放到预先设定的大小;
人脸判断装置,用于将待确定的人脸图像与人脸模板进行模板匹配,若匹配,则将从待确定的人脸图像投影到人脸子空间,通过特征子脸技术判断是否为人脸。
优选地,所述瑕疵确定装置,具体为:对标定出脸部特征区域的基础上进行图像处理,确定脸部非特征区域皮肤上的斑点、皱纹。
优选地,,所述瑕疵确定装置包括如下装置:
脸部特征区域分离装置,用于利用二值化图像处理法分离出人脸图像中的脸部特征区域,其中,所述脸部特征区域为眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛这些面部特征所在的区域;
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