[发明专利]一种无参考立体图像质量客观评价方法有效

专利信息
申请号: 201410464384.2 申请日: 2014-09-12
公开(公告)号: CN104240248B 公开(公告)日: 2017-05-03
发明(设计)人: 邵枫;王珊珊;李柯蒙;郁梅 申请(专利权)人: 宁波大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙)33226 代理人: 周珏
地址: 315211 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 参考 立体 图像 质量 客观 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种无参考立体图像质量客观评价方法,其特征在于包括训练阶段和测试阶段两个过程,具体步骤如下:

①选取N幅原始的无失真立体图像;然后将选取的N幅原始的无失真立体图像和每幅原始的无失真立体图像对应的失真立体图像构成训练图像集,记为{Si,org,Si,dis|1≤i≤N},其中,Si,org表示{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的第i幅原始的无失真立体图像,Si,dis表示{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的第i幅原始的无失真立体图像对应的失真立体图像;

②通过采用Gabor滤波器获得{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的每幅原始的无失真立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同中心频率和不同方向因子下的频率响应,再获取每幅原始的无失真立体图像中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅,将Si,org中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω、方向因子为θ和相位偏移为Δψ下的振幅记为Ei,org(x,y;Δψ,ω,θ);

同样,通过采用Gabor滤波器获得{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的每幅失真立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同中心频率和不同方向因子下的频率响应,再获取每幅失真立体图像中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅,将Si,dis中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω、方向因子为θ和相位偏移为Δψ下的振幅记为Ei,dis(x,y;Δψ,ω,θ);

上述,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示Si,org和Si,dis的宽度,H表示Si,org和Si,dis的高度,ω表示所采用的Gabor滤波器的中心频率,θ表示所采用的Gabor滤波器的方向因子,Δψ表示所采用的Gabor滤波器的相位偏移;

③获取{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的每幅原始的无失真立体图像中的所有像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅的均值、方差和熵;然后根据每幅原始的无失真立体图像中的所有像素点在每个相位偏移下对应的所有振幅各自的均值、方差和熵,获得每幅原始的无失真立体图像在每个相位偏移下的特征向量;再采用Fast-ICA方法对每幅原始的无失真立体图像在每个相位偏移下的特征向量进行字典训 练操作,得到每幅原始的无失真立体图像的视觉字典表,将Si,org的视觉字典表记为Di,org

同样,获取{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的每幅失真立体图像中的所有像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅的均值、方差和熵;然后根据每幅失真立体图像中的所有像素点在每个相位偏移下对应的所有振幅各自的均值、方差和熵,获得每幅失真立体图像在每个相位偏移下的特征向量;再采用Fast-ICA方法对每幅失真立体图像在每个相位偏移下的特征向量进行字典训练操作,得到每幅失真立体图像的视觉字典表,将Si,dis的视觉字典表记为Di,dis

④根据{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的每幅原始的无失真立体图像和对应的失真立体图像中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅,获取每幅失真立体图像在每个相位偏移下的视觉质量;然后根据每幅失真立体图像在所有相位偏移下的视觉质量,获取每幅失真立体图像的视觉质量表,将Si,dis的视觉质量表记为Qi,dis

所述的步骤④中Si,dis的视觉质量表Qi,dis的获取过程为:

④-1、根据Si,org和Si,dis中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅,计算Si,dis中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的客观评价度量值,将Si,dis中坐标位置为(x,y)的像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的客观评价度量值记为ρi,dis(x,y;Δψ,ω,θ), 其中,cos()为取余弦函数,arccos()为取反余弦函数,gi,org(x,y;Δψ,ω,θ)表示由Ei,org(x,y;Δψ,ω,θ)的水平梯度值和垂直梯度值构成的向量,gi,dis(x,y;Δψ,ω,θ)表示由Ei,dis(x,y;Δψ,ω,θ)的水平梯度值和垂直梯度值构成的向量,符号“<>”为求内积符号,符号“|| ||2”为求取矩阵的2-范数符号,T1为控制参数;

④-2、根据Si,dis中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的客观评价度量值,得到Si,dis在每个相位偏移下的视觉质量,将Si,dis在相位偏移为Δψ下的视觉质量记为然后根据Si,dis在所有相位偏移下的视觉质量,得到Si,dis的视觉质量表,记为Qi,dis,其中,Ωω={1.74,2.47,3.49,4.93,6.98},Nω表示Ωω中包含的中心频率的总个数,Nθ表示Ωθ中包含的方向因子的总个数,Qi,dis的维数为NΔψ,NΔψ表示ΩΔψ中包含的相位偏移的总个数, Δψ∈ΩΔψ

⑤对于任意一副测试立体图像Stest,根据{Si,org,Si,dis|1≤i≤N}中的每幅原始的无失真立体图像的视觉字典表及对应的失真立体图像的视觉字典表和视觉质量表,计算得到Stest的图像质量客观评价预测值。

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