[发明专利]一种食物识别方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201410464419.2 申请日: 2014-09-12
公开(公告)号: CN104269003A 公开(公告)日: 2015-01-07
发明(设计)人: 李龙龙;庞达;王新欣 申请(专利权)人: 李龙龙;庞达;王新欣
主分类号: G07G1/12 分类号: G07G1/12;G06K9/00
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 食物 识别 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种食物识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取摄像头采集的目标图像;

解析所述目标图像,得到所述目标图像的目标特征,所述目标特征包括:食物图像特征和食物容具图像特征;

从预设特征库中查找与所述目标特征匹配的预设图像特征,由所述与所述目标特征匹配的预设图像特征确定所述目标图像的食物标识;

生成所述食物标识对应的预设结果信息,所述预设结果信息包括预设结算信息和/或预设推荐信息;

将所述预设结果信息传输到结果处理终端,以使所述结果处理终端将所述预设结果信息通知用户。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述解析所述目标图像,得到所述目标图像的目标特征,所述目标特征包括:食物图像特征和食物容具图像特征,包括:

解析所述目标图像,提取所述目标图像的多个特征向量,所述多个特征向量包括:图像色彩特征向量、图像纹理特征向量和图像细节特征向量;

对所述多个特征向量进行加权计算,得到所述目标图像的目标特征。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取摄像头采集的目标图像之前,包括:

获取用户输入的食物标识、所述食物标识对应的食物图像、所述食物标识对应的食物容具图像以及所述食物标识对应的食物价格;

提取所述食物图像的特征和所述食物容具图像的特征,进行分类训练,得到所述食物标识对应的预设图像特征;

将所述食物标识对应的预设图像特征存储在所述预设特征库中;

所述生成所述食物标识对应的预设结果信息,包括:

获取与所述目标图像的食物标识对应的食物价格;

由所述获取到的食物价格生成所述食物标识对应的预设结算信息。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取摄像头采集的目标图像包括:

在检测到定时器到达预设周期时间时,获取摄像头拍摄的图像,得到第一周期源图像、第二周期源图像和第三周期源图像;

计算所述第一周期源图像与所述第二周期源图像的差值;

若所述第一周期源图像与所述第二周期源图像的差值不为零,保存所述第二周期源图像;

计算所述第二周期源图像与所述第三周期源图像的差值;

若所述第二周期源图像与所述第三周期源图像的差值为零,将所述第二周期源图像确定为目标图像。

5.一种食物识别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取摄像头采集的目标图像;

解析模块,用于解析所述目标图像,得到所述目标图像的目标特征,所述目标特征包括:食物图像特征和食物容具图像特征;

匹配模块,用于从预设特征库中查找与所述目标特征匹配的预设图像特征,由所述与所述目标特征匹配的预设图像特征确定所述目标图像的食物标识;

生成模块,用于生成所述食物标识对应的预设结果信息,所述预设结果信息包括预设结算信息和/或预设推荐信息;

传输模块,用于将所述预设结果信息传输到结果处理终端,以使所述结果处理终端将所述预设结果信息通知用户。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述解析模块包括:

特征提取单元,用于解析所述目标图像,提取所述目标图像的多个特征向量,所述多个特征向量包括:图像色彩特征向量、图像纹理特征向量和图像细节特征向量;

加权计算单元,用于对所述多个特征向量进行加权计算,得到所述目标图像的目标特征。

7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:特征提取模块和存储模块;

所述获取模块,还用于获取用户输入的食物标识、所述食物标识对应的食物图像、所述食物标识对应的食物容具图像以及所述食物标识对应的食物价格;

所述特征提取模块,用于提取所述食物图像的特征和所述食物容具图像的特征,进行分类训练,得到所述食物标识对应的预设图像特征;

所述存储模块,用于将所述食物标识对应的预设图像特征存储在所述预设特征库中;

所述生成模块,包括:

获取单元,用于获取与所述目标图像的食物标识对应的食物价格;

生成单元,用于由所述获取到的食物价格生成所述食物标识对应的预设结算信息。

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