[发明专利]一种关系数据库数据查询方法及系统

权利要求书

1.一种关系数据库数据查询方法，其特征在于，包括：

根据数据表单位时间内增加的平均数据量，建立预设个数的逻辑存储单元；

其中，如果数据表数据增加的规律固定，单位时间增加的数据量不变，则所述平均数据量即单位时间增加的平均数据量；如果数据表数据的增加具有周期性，以增加的周期为单位时间，取不同周期增加的数据量的平均值作为所述平均数据量；如果数据表数据的增加无规律，则根据数据表在预先设定的单位时间内增加的最大数据量和最小数据量取平均值作为所述平均数据量；

将所述数据表单位时间内新增的数据依次按时间维度平均存储于所述逻辑存储单元中，并记录每个单位时间内新增数据的时间维度范围；

将所述逻辑存储单元的预设个数以及每个单位时间内新增数据的时间维度范围作为所述数据表的数据量定义；

根据所述数据表的数据量定义，将对应于所述数据表的查询条件按时间维度进行拆分，根据拆分得到的子查询条件查询对应的逻辑存储单元；

其中，所述数据量定义还包括单位时间内每个逻辑存储单元内数据的时间维度范围、每个逻辑存储单元内新增数据的时间维度范围，

或者，所述数据量定义还包括单位时间内一个逻辑存储单元内数据的时间维度范围、每个逻辑存储单元内新增数据的时间维度范围；

其中，所述新增数据的时间维度范围为所述新增数据对应的时间维度范围，或者为所述新增数据对应的时间维度范围与对应的逻辑存储单元的时间维度范围的组合。

2.如权利要求1所述的关系数据库数据查询方法，其特征在于，根据所述数据表的数据量定义，将对应于所述数据表的查询条件按时间维度进行拆分，包括：在数据量定义中找到能够将所述查询条件的时间范围涵盖的逻辑存储单元内数据的时间维度范围的组合，所述组合对应的逻辑存储单元的个数为能够实现涵盖所述时间范围的最小个数，以所述最小个数为查询条件的拆分个数，将所述数据表的查询条件按时间维度进行拆分。

3.如权利要求1所述的关系数据库数据查询方法，其特征在于，根据所述数据表的数据量定义，将对应于所述数据表的查询条件按时间维度进行拆分，包括：

将所述查询条件按时间维度根据所述每个单位时间内新增数据的时间维度范围进行粗拆分，得到粗拆分子查询条件；

将每个所述粗拆分子查询条件按时间维度根据所述逻辑存储单元的预设个数进行细拆分，将得到的细拆分子查询条件作为拆分得到的子查询条件。

4.如权利要求1所述的关系数据库数据查询方法，其特征在于，根据所述数据表的数据量定义，将对应于所述数据表的查询条件按时间维度进行拆分，包括：

根据所述查询条件的查询时间范围、每个单位时间对应的新增数据的时间维度范围和所述逻辑存储单元的预设个数计算查询条件拆分个数；

将所述查询条件按查询条件拆分个数拆分为子查询条件。

5.如权利要求1-4任一所述的关系数据库数据查询方法，其特征在于，用于存储不同数据表的逻辑存储单元具有相同的大小。