[发明专利]一种利用粒度分析评价麦汁过滤性能的方法有效

专利信息
申请号: 201410467500.6 申请日: 2014-09-16
公开(公告)号: CN104360032B 公开(公告)日: 2017-01-11
发明(设计)人: 谷方红;许举飞;杨海存;胡京奕;王德良 申请(专利权)人: 中国食品发酵工业研究院
主分类号: G01N33/14 分类号: G01N33/14;G01N15/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100015 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 利用 粒度 分析 评价 过滤 性能 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及啤酒过滤与麦汁粒度分析两大板块,属于啤酒酿造领域。 

背景技术

啤酒过滤包括麦汁过滤和啤酒澄清两个工序,麦汁过滤性能(wort filtration performance)是评价啤酒过滤速度快慢的一个关键指标,既在单位时间内过滤体积越大,压差越小,啤酒的过滤性能越好。麦汁过滤是糖化生产的重要步骤,它关系着啤酒的外观和口感以及生物稳定性、非生物稳定性等,这一工序的顺利与否会影响后续生产的进行,决定着设备的生产能力,以及生产成本的支出。影响麦汁过滤性能的因素有操作(电脑操作等)、硅藻土等过滤器、麦芽质量(β-葡聚糖等)、硅藻土配方等四个因素,其中麦芽质量是影响其过滤性能的重要因素。 

麦芽质量包括库值、粘度、糖化力、麦芽溶解度、β-葡聚糖、脆度、蛋白质等主要质量指标。研究表明麦芽脆度高则过滤速度快,而β-葡聚糖含量高导致过滤速度慢;有关资料显示麦汁粘度和麦汁过滤速度成反比,且粘度和β-葡聚糖与麦汁过滤性能显著相关。以上并未涉及麦汁的粒度分析。 

粒度分析顾名思义是指对介质中存在的颗粒大小、分布情况的分析。随着科学技术的发展,粒度分析已经应用到诸如材料、能源、医药、冶金、化工、电子、机械、建筑及环保等很多领域,但在啤酒发酵领域,仅见2007年德国Weihenstephan大学的文章指出颗粒大小与麦汁过滤技术有关,其他未有相关报道。 

发明内容

本发明采用自助研发的小型过滤设备进行麦汁过滤,麦汁过滤量进行定时记录,1min记录一次过滤量,过滤时间为15min,运用Excel计算出啤酒的总过滤性能(g0.8/min0.2)。并采用贝克曼Multisizer3库尔特计数及颗粒分析仪进行颗粒粒度分析,对过滤前麦汁进行粒度分析,采用50μm小孔管进行测定,测定范围为(1.370 ~ 30.000μm),由于颗粒数大部分集中在1.370 ~ 3.000μm之间,且颗粒百分比>80%,所以选取1.370 ~ 3.000μm之间的颗粒数百分比、体积百分比分别作为此数学模型的自变量因素,啤酒的总过滤性能作为因变量,经过大量的数据统计,运用MATLAB 7.0进行二维曲线的拟合,得出拟合曲线方程,为评价麦汁过滤性能提供了一种快捷有效的新方法。 

附图说明

图1所示为颗粒数百分比与啤酒过滤性能拟合曲线。

图2所示为体积百分比与啤酒过滤性能拟合曲线。

 具体实施方式

麦汁过滤试验

采用30种经标准制麦的麦芽,并采用EBC协定糖化法进行麦汁的制备。并采用小型模拟过滤设备,在温度80℃、0.1MPa下进行过滤,,在前20s内每间隔1s记录一次过滤量,之后每间隔1min记录一次过滤量,15min记录总过滤量、滤饼质量。根据上述记录绘制20s内的过滤曲线,并计算200mL过滤时间、20s过滤性能Fk20s(g0.8/s0.2)和总过滤性能Fk15min(g0.8/min0.2)。

分析方法

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国食品发酵工业研究院,未经中国食品发酵工业研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410467500.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top