[发明专利]用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口装置及方法有效
申请号: | 201410468297.4 | 申请日: | 2014-09-15 |
公开(公告)号: | CN104199553A | 公开(公告)日: | 2014-12-10 |
发明(设计)人: | 沈洪泉;金城 | 申请(专利权)人: | 沈洪泉 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人: | 金祺 |
地址: | 310027 浙江省宁波市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 移动 终端 虹膜 识别 引导 指示 人机 接口 装置 方法 | ||
技术领域
本发明涉及生物识别光机电领域,尤其是一种用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口装置及方法。
背景技术
移动终端包括智能手机、平板、可穿戴设备等,现在的信息技术移动化发展趋势来看,移动终端设备必然是未来适用最广泛的设备。
目前,现实应用中的移动终端在移动安全支付、账户安全登陆、网上银行方面运用已经极其的广泛了,如余额宝(APP)、微信(APP)、信用卡管理(APP)等方面的运用,虽然在其使用过程中,为生活带来了极大的便利,但是一种新型的通过移动终端安全性能薄弱等特点进行的经济犯罪逐渐的兴起。
而移动终端中,现有技术进行身份确认的惯用手段就是密码输入,但是这种身份确认的手段安全性能十分的低,只需要在移动终端上植入简单的病毒程序,就能将该密码泄露,造成相应的损失。为了解决这个问题,国际上还是用生物识别的方式进行移动终端安全身份认证;如苹果公司提出的基于AuthenTec公司开发的指纹识别技术,该技术运用在手机终端上,极大的提高了移动终端的身份确认安全性;但是,指纹技术识别的过程中,由于指纹是静态的,虽然具有唯一性,但是也极其容易被获取指纹信息,甚至被仿制等,所以,随着指纹技术在移动终端上的运用越来越广泛,其安全性也会相应的呈下降趋势,所以,在安全性方面更加具有优势的虹膜识别是解决移动终端安全身份认证过程中非常有效的方法,而虹膜识别系统是现有的生物识别中安全活体防伪特征最为安全的。
移动终端虹膜识别在用户使用时如何提供有效人机接口引导指示直接影响识别速度和识别率,更进一步影响用户使用体验和使用方便性,目前缺乏具有使用体验和使用方便性高的引导指示的人机接口,并具体实现其设计。
本发明需要解决问题:
具体实现一种用于移动终端虹膜识别的引导指示的人机接口的方法,其具有高用户使用体验和使用方便性的引导指示的人机接口。
发明内容
本发明具体实现一种用于移动终端虹膜识别的引导指示的人机接口的方法,其具有高用户使用体验和使用方便性的引导指示的人机接口。
本发明提供一种用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口装置,包括移动终端和虹膜识别成像模组;所述移动终端包括分别与处理器芯片信号连接的可见光LED以及显示屏;所述虹膜识别成像模组包括图像成像传感器和近红外LED照明光源,所述图像成像传感器上依次设置有近红外光学滤光器和光学成像透镜;所述处理器芯片分别和图像成像传感器以及近红外LED照明光源信号连接。
用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口方法:通过镜面视觉反馈形成引导指示和/或显示屏显示成像图像反馈形成引导指示。
作为对本发明所述的用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口方法的改进:所述镜面视觉反馈形成引导指示步骤如下:近红外光学滤光器反射可见光LED和/或显示屏的可见光,用户眼睛的光轴和虹膜识别成像模组的光轴相同处于在同一光轴,形成理想的同光轴直视;
所述显示屏的显示成像图像中心和虹膜识别成像模组光学中心之间像素偏
移量:X_PIXEL_OFFSET=Y_PIXEL_OFFSET=0;
所述虹膜识别成像模组的旋转角度θPAN=θTILT=0。
作为对本发明所述的用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口方法的进一步改进:所述显示屏显示成像图像反馈形成的引导指示如下:处理器芯片控制开启近红外LED照明光源,近红外LED照明光源辐射的近红外光在物方虹膜进行吸收、散射、反射的光学生物效应后,进入近红外光学滤光器进行非成像干扰光过滤,过滤后的成像波长光线进入光学成像透镜;通过光学成像透镜实现非接触式的光学物理聚焦到图像成像传感器,图像成像传感器使图像光信号转换图像电信号输出到处理器芯片,由处理器芯片经过中心像素偏移或虹膜识别成像模组PAN/TILT角度旋转处理后显示在显示屏上。
作为对本发明所述的用于移动终端虹膜识别的引导指示人机接口方法的进一步改进:所述中心像素偏移处理的过程如下:首先、设置显示屏显示的成像图像中心像素偏移量(X_PIXEL_OFFSET,Y_PIXEL_OFFSET);所述成像图像中心像素偏移量(X_PIXEL_OFFSET,Y_PIXEL_OFFSET)的计算步骤如下:
X_PIXEL_OFFSET=X_OFFSET*PIXEL_RESOULATION;
Y_PIXEL_OFFSET=Y_OFFSET*PIXEL_RESOULATION;
X_OFFSET=Xd–Xm;
Y_OFFSET=Yd–Ym;
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