[发明专利]森林生态系统健康分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种森林生态系统健康分析方法。

背景技术

由于森林覆盖区域较大，地形复杂，收集到的数据有限，因此，很难对区域范围的森林健康进行全面评价。已有的研究方法都是在对一定范围内的样地进行全面调查，在此基础上，对所调查的样地进行健康评价，如果想搞清楚较大区域的森林健康状况，需要耗费大量的人力、物力、财力和很长的时间，进行样地调查，所以，随着区域面积的增大，森林生态系统的调查将很难实现。

如何实现在有限的人力、物力、财力和时间内，通过对有效数量的样地的调查，实现对区域森林生态系统健康的快速评价，是目前要解决的难题。

发明内容

本发明的主要目的在于，提供一种森林生态系统健康分析方法，通过对有效数量的样地的调查，实现对区域森林生态系统健康的快速评价。

本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。依据本发明提出的一种森林生态系统健康分析方法，包括：获取样地的环境数据，以及所述样地的健康等级；根据所述样地的环境数据和健康等级，训练分类器模型；获取区域森林生态系统的环境数据；使用训练得到的分类器模型对所述区域森林生态系统的环境数据进行处理，得到所述区域森林生态系统的健康等级分布图。

可选地，前述的森林生态系统健康分析方法，在使用训练得到的分类器模型对所述区域森林生态系统的环境数据进行处理之前，还包括：根据对所述样地的环境数据的获取时间与对所述区域森林生态系统的环境数据的获取时间之间的差别，对所述区域森林生态系统的环境数据进行修正。

可选地，前述的森林生态系统健康分析方法，在使用训练得到的分类器模型对所述区域森林生态系统的环境数据进行处理之前，还包括：根据所述样地的地理位置与所述区域森林生态系统的地理位置之间的差别，对于所述区域森林生态系统的环境数据进行修正。

可选地，前述的森林生态系统健康分析方法，在训练分类器模型之前，还包括：将所述样地的环境数据处理为预设形式的数据；在使用训练得到的分类器模型对所述区域森林生态系统的环境数据进行处理之前，还包括：将所述区域森林生态系统的环境数据处理为所述预设形式的数据。

可选地，前述的森林生态系统健康分析方法，所述分类器模型为SVM（支持向量机）模型。

借由上述技术方案，本发明的森林生态系统健康分析方法至少具有下列优点：

分类器模型的特点在于需要样本数据少但适用范围大，在应用到区域森林生态系统健康分析时，依赖小数据量的样地数据即可建立可靠度较高的模型，应用到森林范围的环境数据时，可以快速分析出区域森林生态系统的健康状况。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1是根据本发明的一个实施例的森林生态系统健康分析方法的流程图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的森林生态系统健康分析方法其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。在下述说明中，不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。

如图1所示，本发明的一个实施例提出的一种森林生态系统健康分析方法，包括：

步骤110，获取样地的环境数据，以及样地的健康等级。本实施例中对样地不做限制，例如，已知的较典型的生态系统（可以准确判断其健康等级）；对环境数据的类型不做限制，可以是每个树木的胸径（用胸围尺实测），树高（用望远测树仪实测），草本和灌木的种类、数量（灌木是5米×5米样方，草本是1米×1米样方，然后实测），生物量（乔木生物量采用挖全株，烘干，实测，（也可以采用他人经验公式）；草本和灌木生物量是挖全株，烘干，实测），土壤水分物理性质（采用环刀法），土壤氮磷钾含量（样地取土样，带回实验室，用常规土化分析方法测定），等等。

步骤120，根据样地的环境数据和健康等级，训练分类器模型。现有的分类器模型训练方法较成熟，多种类型方法均适用于本实施例的技术方案。

步骤130，获取区域森林生态系统的环境数据。

步骤140，使用训练得到的分类器模型对区域森林生态系统的环境数据进行处理，得到区域森林生态系统的健康等级分布图。