[发明专利]基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法有效

专利信息
申请号: 201410469423.8 申请日: 2014-09-15
公开(公告)号: CN104266954A 公开(公告)日: 2015-01-07
发明(设计)人: 王平;苏凯麒;邹玲;王琴;胡宁;黎洪波;邹瞿超;曹端喜 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N15/10 分类号: G01N15/10;G06T7/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 细胞 图像传感器 贝类 腹泻 毒素 检测 分析 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及贝类腹泻性毒素检测分析技术,尤其涉及一种基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法。

背景技术

海洋水产品腹泻性毒素是一类毒性很强的非蛋白毒素,是贝类通过捕食浮游藻类而将有害有机物质聚集于体内富集而成。人在食用后会导致中毒,甚至死亡。目前国内海洋水产品腹泻性毒素检测方法通常使用小鼠生物实验法(MBA),高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)和酶联免疫检测技术(ELISA)等。MBA方法所需实验量巨大且存在很大的个体差异性,在毒素的毒力水平上可能被低估。HPLC-MS虽然具有检测范围广的优点,但其设备庞大并且价格昂贵。ELISA等酶联免疫检测技术同样存在价格昂贵和检测成本高等不足。细胞图像传感器采用离体的心肌细胞培养,构建高性能且成本低廉的细胞图像传感器,用于海洋水产品腹泻性毒素的检测分析。此外,采用图像分析的检测方法,能直观,长时间并且单一性地观察毒素对细胞的作用。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种基于细胞图像传感器的贝类腹泻性毒素检测分析方法,该方法在贝类腹泻性毒素检测分析系统上实现,所述贝类腹泻性毒素检测分析系统包括:CCD摄像头、心肌细胞传感器培养板、倒立显微镜和计算机;其中,心肌细胞传感器培养板固定在倒立显微镜的载物台上;CCD摄像头固定在倒立显微镜上方;CCD摄像头通过USB连接线与计算机连接;该方法包括以下步骤:

(1)心肌细胞的培养:获取待测心肌细胞,在高糖培养基中培养,制成细胞悬液;经过活细胞计数后,将原细胞悬液配制成170,000个/ml的细胞悬液;最后在心肌细胞传感器培养板中任意选择一个孔中加入100μl细胞悬液,使孔中细胞数量为17000个/孔,将心肌细胞传感器培养板置于培养箱培养96小时,使得心肌细胞良好贴附于心肌细胞传感器培养板上,构建出细胞图像传感器;

(2)配制待测腹泻性毒素的工作液:用二甲基亚砜(DMSO)配制成200μg/L的标准样品溶液储存液,用高糖培养基依次稀释储存液,得到至少三个不同浓度梯度的工作液;

(3)对照组心机细胞机械搏动状态检测:首先将心肌细胞传感器培养板放置在倒立显微镜的在载物台上,使用40倍物镜和10倍目镜,调整倒立显微镜载物台的位置和调焦旋钮,在视野中能清晰看到心肌细胞;通过计算机控制CCD摄像头进行心机细胞搏动图像采集,然后计算心机细胞机械搏动曲线;最后通过心机细胞机械搏动曲线计算对照组搏动速率、搏动幅度和搏动间隙状态参数,具体包括以下子步骤:

(3.1)将采集的心肌细胞搏动图像的第一帧作为对照帧图像;

(3.2)将对照帧图像进行灰度化,采用的灰度化公式为:

Gray=R×0.299+G×0.587+B×0.114

其中,Gray指图像像素二值化后的灰度值,R、G和B分别指原始图像像素红、绿和蓝通道的值;

(3.3)采用大律法对步骤3.2灰度化后的图像进行二值化,将T记为图像前景和背景的分割阈值,w0记为前景像素点数与图像总像素点数的比例,图像前景平均灰度为u0;w1为背景像素点数与图像总像素点数的比例,图像背景平均灰度为u1;将u记为图像的总平均灰度,计算公式为u=w0×u0+w1×u1;G记为最大类间方差,从最小灰度到最大灰度值遍历T,依据计算公式G=w0×(u0-u)2+w1×(u1-u)2,当T使得G最大时,取此时的T为最佳的分割阈值;然后依据T,将图像像素灰度值小于T的取为0,图像像素灰度值大于T的取为1,实现灰度图像的二值化;

(3.4)采集随后的心肌细胞搏动图像的序列帧图像作为实时帧图像,按照步骤(3.2)和(3.3)对实时帧图像进行灰度化和二值化处理;

(3.5)将灰度化后的实时帧图像与灰度化后的对照帧图像做图像减法,获得减法图像;然后将减法图像进行图像像素点的矩阵化,获得图像矩阵,此时矩阵元素值为-1、0和1三者其中之一;

(3.6)对图像矩阵元素进行绝对值化,然后对绝对值化后的图像矩阵进行元素求和,其和即为搏动图像差异值;

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