[发明专利]抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法

权利要求书

1.一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)对原图像进行两次降采样形成多尺度下的纹理图像，第一次降采样是对原图像中2×2大小的块经过无重叠区域的块采样后，使采样后图像的尺寸变为原图像的一半，第二次降采样是对原图像中3×3大小的块经过无重叠区域的块采样后，使采样后图像的尺寸变为原图像的1/3；

2)分别对不同尺度下的图像提取LBP特征，或提取LBP改进算法的特征；

3)将所得到的LBP特征或LBP改进算法的特征串联，形成的新特征即为最终的特征。

2.根据权利要求1所述的一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，步骤1)所述的对原图像进行降采样是采用均值处理方法、中值处理方法和混合处理方法中的一种对原图像进行降采样处理。

3.根据权利要求2所述的一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，所述的均值处理方法，是将提取出的2×2和3×3的块取均值后作为新图像对应元素的灰度值，具体计算公式如下：

gnew=1n×nΣi=1n×ngi---(1)]]>

其中，n×n为选取的图像块的大小，g_i为图像块中对应元素的灰度值，g_new为生成的新元素的灰度值，由均值处理方法形成的新特征的名称为NTLBP_Mean。

4.根据权利要求2所述的一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，所述的中值处理方法，是将提取出的2×2和3×3的块取中值后作为新图像对应元素的灰度值，具体计算公式如下：

g_new＝Middle{sort(g_i|i＝1,......,n×n)}   (2)

其中，sort(x)表示将x按照由小到大的顺序重新排序，Middle(x)表示取x中位于中间的值；若图像块大小为2×2，则取中间两个值的均值作为新元素的灰度值；若图像块大小为3×3则取第5个值作为新元素的灰度值，由中值处理方法形成的新特征的名称为NTLBP_Middle。

5.根据权利要求2所述的一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，所述的混合处理方法是综合了中值处理方法和均值处理方法的处理方法，是对2×2的块采取和中值相同的方法，对3×3的块先对灰度值进行排序后，再对中间的5个元素的灰度值取均值得到新图像对应元素的灰度值，形成的新特征的名称为NTLBP_MM。

6.根据权利要求1所述的一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，步骤2)所述的不同尺度下的图像，包括有原图像、第一次降采样得到的图像以及第二次降采样得到的图像。

7.根据权利要求1所述的一种抗噪声的多尺度局部二值模式特征表示方法，其特征在于，步骤2)所述的LBP改进算法的特征为CLBP特征，或DLBP特征，或特征，或ULBP特征。