[发明专利]图像处理设备、图像处理方法以及电子装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种用于对图像进行分割的图像处理设备、图像处理方法和电子装置。

背景技术

图像分割是指将一幅数字化的图像分割为不同的几块区域。在图像处理领域，尤其是图像语义识别，图像搜索等等场景下，通常利用图像分割提取处理目标，然后对所提取的处理目标进行包括语义识别、图像搜索与匹配等进一步处理。然而如何进一步提高图像分割的处理效率、尤其是交互式图像分割的处理效率是本领域亟需解决的一个技术问题。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的之一是提供一种图像处理设备、图像处理方法以及电子装置，以至少克服现有的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种用于对预定图像进行分割的图像处理设备，包括：相似度确定装置，用于获取所述预定图像的超像素，并确定所述预定图像中各个像素与所获取的每个超像素之间的相似度；以及分类装置，用于在所述预定图像中获取至少两个标记像素组，其中每个标记像素组对应于一个用户输入，并根据所述预定图像中各个像素与所述超像素之间的相似度，将所述预定图像中的未标记像素划分到与所述至少两个标记像素组对应的至少两个像素类别中，以对所述预定图像进行分割。

根据本公开的另一方面，提供一种用于对预定图像进行分割的图像处理方法，包括：获取所述预定图像的超像素，并确定所述预定图像中各个像素与所获取的每个超像素之间的相似度；以及在所述预定图像中获取至少两个标记像素组，其中每个标记像素组对应于一个用户输入，并根据所述预定图像中各个像素与所述超像素之间的相似度，将所述预定图像中的未标记像素划分到与所述至少两个标记像素组对应的至少两个像素类别中，以对所述预定图像进行分割。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种电子装置，该电子装置包括如上所述的图像处理设备。

依据本公开的其它方面，还提供了一种使得计算机用作如上所述的图像处理设备的程序。

依据本公开的又一方面，还提供了相应的计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有能够由计算设备执行的计算机程序，该计算机程序在执行时能够使计算设备执行上述图像处理方法。

上述根据本公开实施例的图像处理设备和方法以及电子装置，至少能够获得以下益处之一：能够提高图像分割处理的运行速度，从而提高运行效率；能够使得随机游走很快达到收敛状态，从而减少随机游走算法的运行时间，使得实时的交互式分割成为可能。

通过以下结合附图对本公开的最佳实施例的详细说明，本公开的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本公开的优选实施例和解释本公开的原理和优点。其中：

图1是示意性地示出根据本公开实施例的图像处理设备的一种示例结构的框图。

图2是示出包括多个超像素的图像的示例的示意图。

图3是示意性示出通过用户输入获取标记像素组的示例的示意图。

图4是示意性地示出图1中的分类装置的一种示例结构的框图。

图5是示意性地示出二部图构建单元构建的二部图的示例的示意图。

图6是示意性地示出图1中的分类装置的另一种示例结构的框图。

图7是示意性地示出图6中的超像素概率确定单元的一种示例结构的框图。

图8是示意性地示出图6中的分类单元的一种示例结构的框图。

图9是示意性地示出根据本公开实施例的图像处理设备的另一种示例结构的框图。

图10是示意性示出根据本公开实施例的图像处理方法的流程图。

图11是示出了可用来实现根据本公开实施例的图像处理设备和图像处理方法的一种可能的硬件配置的结构简图。

具体实施方式