[发明专利]基于光学字符识别的图像中字符识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及光学字符识别领域，特别涉及一种基于光学字符识别的图像中字符识别方法及装置。

背景技术

图像中的字符的识别技术越来越重要，通过扫描识别影像直接获取影像中的字符，减少字符输入的麻烦操作。光学字符识别技术已经应用到诸如车牌识别、证件信息识别、取词翻译等。现有技术中没有对于图像中有明显摩尔纹等明显阴影的字符识别的有效方法，对于不清晰的图像中的字符识别也就成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于光学字符识别的图像中字符识别方法及装置，可以更准确的识别图像中的字符串。

一种基于光学字符识别的图像中字符识别方法，所述方法用于读取图像中的字符串，所述方法包括以下步骤：

将所述图像灰度化转化为灰度图像；

滑动读取图像的窗口，循环截取预设范围的所述灰度图像直到所述图像被完全截取；

根据预设的计算方法计算得到的第一阀值对当前所述截取的预设范围的图像进行二值化直到所述灰度图像被完全二值化；

将所述二值化的灰度图像的灰度值的离散分布通过离散傅里叶变换变换到频域，通过高斯滤波对所述频域中的点值进行调整；

再将所述频域中距离中心距离小于预设值的点值均置为零，得到处理图像；以及

将所述处理图像中的字符串进行识别，生成目标字符串。

一种基于光学字符识别的图像中字符识别装置，所述装置用于读取图像中的字符串，所述装置包括以下模块：

二值化模块，用于根据灰度化将所述图像转化为灰度图像，滑动读取图像的窗口，循环截取预设范围的所述图像直到所述图像被完全截取，根据预设的计算方法计算得到的第一阀值将当前所述截取的图像进行二值化；

滤波模块，用于将所述二值化的灰度图像的灰度值的离散分布通过离散傅里叶变换变换到频域，通过高斯滤波对所述频域中的点值进行调整；

截断模块，用于再将所述频域中距离中心距离小于预设值的点值均置为零，得到处理图像；以及

识别模块，用于将所述处理图像中的字符串进行识别，生成目标字符串。

根据上述实施例的方法及装置，通过先对图像预处理，减少较明显阴影的影响，有效识别图像中的字符串。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

图1为一种电子装置的结构框图。

图2为第一实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别方法流程图。

图3为第二实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别方法流程图。

图4为第三实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别方法流程图。

图5为第四实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别方法流程图。

图6为第五实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别方法流程图。

图7为第六实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别方法流程图。

图8为第七实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别装置结构框图。

图9为第八实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别装置结构框图。

图10为第九实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别装置结构框图。

图11为第十实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别装置结构框图。

图12为第十一实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别装置结构框图。

图13为第十二实施例提供的基于光学字符识别的图像中字符识别装置结构框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如后。

本发明实施例涉及一种基于光学字符识别的图像中字符识别方法及装置，其可用于一种电子装置中。