[发明专利]一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法在审
申请号: | 201410478397.5 | 申请日: | 2014-09-18 |
公开(公告)号: | CN104268442A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | 王耀斌 | 申请(专利权)人: | 陕西高新实业有限公司 |
主分类号: | G06F19/24 | 分类号: | G06F19/24 |
代理公司: | 西安亿诺专利代理有限公司 61220 | 代理人: | 贾苗苗 |
地址: | 710000 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 传感器 网络 分布式 免疫 遗传 算法 | ||
1.一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法,其特征在于:包括以下步骤:染色体编码、种群初始化、选择、交叉、变异操作。
2.如权利要求1所述一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法,其特征在于:所述染色体编码方案为:k 个簇心构成一条染色体,即Z1 ,Z2 , Zk ;由前面传感器数据的组成知Zi也有q 个属性,即Zi =(zi1,zi2 , ,ziq ),(i=1,2, ,k),则每条染色体的浮点码串的长度是k q 。
3.如权利要求1所述一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法,其特征在于:所述种群初始化为:随机地从传感器网络数据集合X中选k个数据作为一条初始染色体进行浮点数编码,重复做p次就产生p个初始染色体;初始种群就是由这p个染色体组成。
4.如权利要求1所述一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法,其特征在于:所述选择染色体的概率为:
。
5.如权利要求1所述一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法,其特征在于:两个父代染色体是否进行交叉操作由父代间的相似程度来决定;只有当两个父代染色体的相似度xs小于阈值δ时才能进行交叉;假设有两个父代染色体t1和t2 ,则这两个染色体的相似度定义如下:xs(i,j)= len/(kq)。
6.如权利要求1所述一种传感器网络分布式免疫遗传聚类算法,其特征在于:染色体里的基因zij表示第i个簇心的第j维值,则变异后该染色体的基因z’ij为:
。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西高新实业有限公司,未经陕西高新实业有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410478397.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用