[发明专利]基于手指静脉特征的身份识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于手指静脉特征的身份识别方法，其特征在于，包括：

对读入的手指静脉图像进行预处理，得到校正后的图像样品单元；

提取所述图像样品单元的特征值，所述特征值包括：质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征，其中，所述质量等级分为优、中、差等级；

根据匹配策略对所述图像样品单元的所述特征值与数据库中预先存储的注册图像单元的特征值进行匹配度计算，以进行身份识别，其中，所述数据库预先存储有所述注册图像单元对应的质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征；所述匹配策略为：根据所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级设定最大曲率特征、平均曲率特征的匹配度的权重和优先级。

2.根据权利要求1所述的基于手指静脉特征的身份识别方法，其特征在于，根据所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级设定最大曲率特征、平均曲率特征的匹配度的权重和优先级包括：

若所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级均为优，则先比对所述图像样品单元和所述注册图像单元的最大曲率特征，若所述最大曲率特征的匹配度大于第一阈值，则判定两图像单元匹配成功；否则计算所述图像样品单元和所述注册图像单元的平均曲率特征的匹配度，判断所述最大曲率特征的匹配度和所述平均曲率特征的匹配度的均值是否大于第二阈值，若是则匹配成功，若否则匹配失败；

若所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级均为中，则先比对所述图像样品单元和所述注册图像单元的平均曲率特征，若所述平均曲率特征的匹配度大于第三阈值，则判定匹配成功；否则计算所述图像样品单元和所述注册图像单元的最大曲率特征的匹配度，对所述平均曲率特征的匹配度和所述最大曲率特征的匹配度设定不同的权重并求和，判断求和的数值是否大于第四阈值，若是则判定匹配成功，若否则匹配失败；

若所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级为一优一中，则比对所述图像样品单元和所述注册图像单元的最大曲率特征得到最大曲率特征的匹配度、比对所述图像样品单元和所述注册图像单元的平均曲率特征得到平均曲率特征的匹配度，并将所述最大曲率特征的匹配度和所述平均曲率特征的匹配度求和并取平均，判断平均后的数值是否大于第五阈值，若是则判定匹配成功，若否则匹配失败。

3.根据权利要求1所述的基于手指静脉特征的身份识别方法，其特征在于，对读入的手指静脉图像进行预处理包括：

去边缘处理，得到预定区域大小的图像；

对去边缘后的图像进行直方图均衡化；

将所述去边缘后的图像分割为预定数量的单元，并对各单元计算归一化相干性度量，取各单元的归一化相干性度量的平均值作为所述手指静脉图像的质量分数，并根据所述质量分数与预设阈值比较以判定所述手指静脉图像对应的质量等级，其中，质量等级为差的手指静脉图像被放弃，需要重新采集读入。

4.根据权利要求1所述的基于手指静脉特征的身份识别方法，其特征在于，提取所述最大曲率特征包括：

提取所述图像样品单元的静脉中心点；

连接提取出的所述静脉中心点得到静脉的最大曲率特征图像；其中，所述静脉中心点为静脉的横截面轮廓为凹点处的最大曲率对应的点。

5.根据权利要求1所述的基于手指静脉特征的身份识别方法，其特征在于，提取所述平均曲率特征包括：

计算所述图像样品单元中静脉各点的在四个方向上的曲率；其中，所述四个方向为在静脉的横截面轮廓上呈中心对称的四个方向；

计算各点在所述四个方向上的曲率的平均曲率，得到静脉的平均曲率特征图像。

6.一种基于手指静脉特征的身份识别系统，其特征在于，包括：

预处理单元，用于对读入的手指静脉图像进行预处理，得到校正后的图像样品单元；

特征提取单元，用于提取所述图像样品单元的特征值，所述特征值包括：质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征，其中，质量等级分为优、中、差等级；

比对匹配单元，用于根据匹配策略对所述图像样品单元的所述特征值与数据库中预先存储的注册图像单元的特征值进行匹配度计算，以进行身份识别，其中，所述数据库预先存储有所述注册图像单元对应的质量等级、最大曲率特征和平均曲率特征；其中，所述匹配策略为：根据所述图像样品单元和所述注册图像单元的质量等级设定最大曲率特征、平均曲率特征的匹配度的权重和优先级。