[发明专利]一种云聚合方法以及相关设备

权利要求书

1.一种云聚合方法，其特征在于，包括：

网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点；

所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数；

所述NFVO计算各所述参考参数的和。

2.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点之前，所述方法还包括：

所述NFVO建立用于记录各所述目标节点的分支列表；

所述网络功能虚拟化编排NFVO确定与所述NFVO连接的各节点为目标节点包括：

所述NFVO确定与所述NFVO连接的第一子目标节点，所述第一子目标节点为直接与所述NFVO连接的节点；

所述NFVO将所述第一子目标节点记录到所述分支列表中；

所述NFVO确定第二子目标节点，所述第二子目标节点为间接与所述NFVO连接的节点；

所述NFVO将所述第二子目标节点记录到所述分支列表中。

3.根据权利要求2所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数之前，所述方法还包括：

所述NFVO建立用于记录所述参考参数的参考列表；

所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：

所述NFVO确定与所述第一子目标节点对应的参考参数；

所述NFVO将与所述第一子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中；

所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数；

所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中。

4.根据权利要求3所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数之后，所述方法还包括：

所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的参考参数是否已记录在所述参考列表中；

若是，则所述NFVO确定已记录在所述参考列表中的，且与所述第二子目标节点对应的参考参数为目标参考参数；

所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的参考参数记录到所述参考列表中包括：

所述NFVO确定与所述第二子目标节点对应的所述参考参数是否小于所述目标参考参数；

若是，则所述NFVO将与所述第二子目标节点对应的所述参考参数记录到所述参考列表中。

5.根据权利要求3所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO计算各所述参考参数的和之前，所述方法还包括：

所述NFVO确定记录在所述分支列表中的所有所述目标节点的参考参数是否均记录在所述参考列表中；

若是，则所述NFVO触发进行所述NFVO计算各所述参考参数的和的步骤。

6.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：

所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；

所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；

所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为所述参考参数。

7.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：

所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；

所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为所述参考参数。

8.根据权利要求1所述的云聚合方法，其特征在于，所述NFVO分别确定与各所述目标节点对应的用于进行云聚合的参考参数包括：

所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径；

所述NFVO读取所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值；

所述NFVO确定所述NFVO与各所述目标节点之间路径的权值为第一子参考参数；

所述NFVO分别确定所述NFVO与各所述目标节点之间的路径的长度为第二子参考参数；

所述NFVO分别确定各所述目标节点的所述第一子参考参数和所述第二子参考参数的积为所述参考参数。