[发明专利]基于模式匹配的图像识别终端及其识别方法

权利要求书

1.基于模式匹配的图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

A.将需要识别的目标对象的图像特征点矩阵作为模式匹配图像存储在系统中；

B.系统采集图像，将采集到的连续图像信号按照固定的采集频率变成离散图像信号；

C.对离散图像信号进行平滑处理并对平滑处理后的图像进行分割，得到背景图像及被识别图像；

D.将被识别图像与模式匹配图像进行模式匹配，若匹配，说明被识别图像即为目标对象的图像，程序结束，否则，跳转到步骤B。

2.如权利要求1所述的基于模式匹配的图像识别方法，其特征在于，步骤D中，若被识别图像与模式匹配图像相匹配，则进一步包括步骤：

E.对被识别图像进行轮廓跟踪，判断识别被识别图像的位置、角度及远近变化；

F.三维处理引擎根据被识别图像的位置、角度及远近变化信息计算出二维或三维影像放置的位置，并叠加到帧图像中，最后进行显示。

3.如权利要求1所述的基于模式匹配的图像识别方法，其特征在于，步骤C中采用消噪声掩模法对图像进行平滑处理，具体操作为：设定一个模板算子，将模板嵌入到每一帧图像的每一个像素，将该像素的灰度值与其相关邻域的各像素灰度值求和并求其平均值，用平均值代替该像素的灰度值。

4.如权利要求1所述的基于模式匹配的图像识别方法，其特征在于，步骤C中，采用全局阀值法对图像进行分割，其具体操作为：设定一个灰度值的阀值，灰度值大于阀值的部分为背景图像，小于阀值的部分为被识别图像。

5.如权利要求4所述的基于模式匹配的图像识别方法，其特征在于，步骤C中，对背景图像进行二值化处理全部为1，表示亮，对被识别图像进行二值化处理全部为0，表示暗。

6.如权利要求1至5任意一项所述的基于模式匹配的图像识别方法，其特征在于，步骤B中，系统采集的图像为8位灰度值图像，所述采集频率为每秒24帧。

7.基于模式匹配的图像识别的终端，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于采集获取视频数据，将采集的视频数据进行模数转换得到离散图像；

图像预处理模块，将所述离散图像进行平滑处理，实现衰减高频分量、增强低频分量的目的；

图像分割模块，将平湖处理后的图像进行分割，得到背景图像及被识别图像；

模式匹配模块，将被识别图像与预设的模式匹配图像进行模式匹配，根据匹配结果确定被识别图像是否为目标对象的图像。

8.如权利要求7所述的基于模式匹配的图像识别的终端，其特征在于，还包括：

轮廓跟踪模块，用于对目标对象进行轮廓跟踪，判断识别目标图像的位置、角度及远近变化；

三维处理引擎，用于根据被识别图像的位置、角度及远近变化信息计算出二维或三维影像放置的位置，并叠加到帧图像中。

9.如权利要求7或8所述的基于模式匹配的图像识别的终端，其特征在于，还包括显示模块，用于显示目标对象的图像信息。