[发明专利]一种极化分解的溢油探测方法

权利要求书

1.一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，包括：

获取多极化SAR数据，所述多极化SAR数据包括地理坐标和所述地理坐标所对应的散射熵和CPD标准差；

根据所述地理坐标所对应的散射熵数值得出溢油的散射熵分布范围；

确定符合所述溢油的散射熵分布范围，且存在所述CPD标准差的位置的地理坐标为溢油的地理坐标。

2.根据权利要求1所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述根据所述地理坐标所对应的散射熵数值得出溢油的散射熵分布范围包括：

绘制所述地理坐标所对应的散射熵出现频率的散射熵直方图；

根据所述散射熵直方图确定溢油的散射熵分布范围，所述溢油的散射熵分布范围包括溢油的散射熵和类溢油的散射熵。

3.根据权利要求2所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述散射熵直方图包括至少两条散射熵的函数曲线；

所述根据所述散射熵直方图确定溢油的散射熵分布范围包括：

确定散射熵值的分布范围符合预设溢油范围的函数曲线为溢油的散射熵函数曲线；

将所述溢油的散射熵函数曲线所对应的散射熵值所对应的范围作为溢油的散射熵分布范围。

4.根据权利要求1所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述确定符合所述溢油的散射熵分布范围，且存在所述CPD标准差的位置的地理坐标为溢油的地理坐标包括：

根据所述散射熵和所述CPD标准差生成H-CPD坐标二维图；

将所述H-CPD坐标二维图中符合所述溢油的散射熵分布范围的坐标点作为溢油的H-CPD坐标点；

将所述H-CPD坐标点所对应的地理坐标作为溢油的地理坐标。

5.根据权利要求4所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述H-CPD坐标二维图的纵坐标为散射熵，横坐标为CPD标准差。

6.根据权利要求1所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述获取多极化SAR数据，包括：

获取所述SAR数据的T3，或C3矩阵；

确定所述T3，或C3矩阵的相干矩阵特征向量；

根据所述相干矩阵特征向量计算所述散射熵。

7.根据权利要求6所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，根据所述相干矩阵特征向量计算所述散射熵包括：

使用和p_i＝λ_i/(λ₁+λ₂+λ₃)计算所述散射熵，其中，λ₁、λ₂和λ₃为T3或C3矩阵的特征向量。

8.根据权利要求1所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述获取多极化SAR数据还包括：

使用公式计算CPD标准差的值，其中L是SAR数据的影像的视数，S_HH是T3或C3矩阵的元素，S_VV*为T3，或C3矩阵中元素S_VV的共轭数，ρ用于表示相位差的计算，无实际含义。

9.根据权利要求6所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，还包括计算相关系数ρ，若所述ρ大于预设的数值时，则确定采用根据所述散射熵和所述CPD标准差确定溢油；

其中S_VV*为T3，或C3矩阵中元素S_VV的共轭数，S_HH和S_VV均为T3，或C3矩阵中的元素。

10.根据权利要求1所述的一种极化分解的溢油探测方法，其特征在于，所述根据所述地理坐标所对应的散射熵数值得出溢油的散射熵分布范围还包括：

确定散射熵数值小于0.3的范围为溢油的散射熵分布范围。