[发明专利]一种基于参数选择的雷达海杂波自适应抑制处理方法

权利要求书

1.一种基于参数选择的雷达海杂波自适应抑制处理方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1，模拟雷达回波数据：

首先设置参数，取均值u＝0.5，方差σ＝2，模拟海杂波的数据点数N＝1000，运用MATLAB软件仿真得到模拟的雷达回波数据

f＝y₁+y₂＝y₁+Acos(2π·100t)

其中，海杂波为序列y₁，目标信息为

y₂＝Acos(2π·100t)

t是时间变量，A是目标的幅度信息，模拟回波数据由两部分组成：第一部分称为数据f₁，表示的是雷达扫描前N帧的数据；第二部分称为数据f₂，表示的是雷达扫描N+i帧数据，其中i是雷达扫描次数；

步骤2，统计雷达回波数据f₁的特征参数值：

通过MATLAB软件可以对模拟的雷达回波数据f₁序列

f₁＝y₁+y₂＝y₁+Acos(2π·100t)

进行统计计算，得到4种模型的参数；

步骤3，海杂波分布模型对比：

将步骤2统计出的参数分别代入到瑞利分布模型、对数正态分布模型、韦布尔分布模型和K分布模型，得到4种模型的分布曲线图，然后将回波数据的分布曲线图与上述4种模型的分布曲线图作比较，选择与回波数据的分布曲线图最接近的模型，作为对消处理的背景；步骤4，对消处理：

首先要对回波数据序列f₂和步骤3选择的模型序列y₃分别作傅里叶变换得到F₂和Y₃，然后再分别算出他们的功率谱密度函数为P₂和P₃，最后将F₂与Y₃和P₂与P₃作相减对消：

F＝F₂-Y₃

P＝P₂-P₃

步骤5，显示结果：

观察对消后的时域图、频域图、功率谱密度图，得到仿真结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于参数选择的雷达海杂波自适应抑制处理方法，其特征在于：根据统计雷达回波数据f₁的特征参数值进行四种模型瑞利分布模型、对数正太分布模型、韦布尔分布模型、K分布模型的选择。