[发明专利]一种基于EMD算法的语音增强方法在审
| 申请号： | 201410488027.X | 申请日： | 2014-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN104299620A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 李东新;杨力 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 葛潇敏 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emd 算法 语音 增强 方法 | ||
1.一种基于EMD算法的语音增强方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)对含噪声的语音信号进行EMD分解，得到若干IMF分量；
(2)计算出每个IMF分量的含噪置度，根据各分量的含噪置信度判断出噪声含量高的IMF分量，对其余的IMF分量置零；
(3)构造阈值函数，对噪声含量高的IMF分量使用阈值函数进行阈值处理；
(4)对阈值处理后的IMF分量进行叠加，得到噪声被抑制的语音信号。
2.根据权利要求1所述一种基于EMD算法的语音增强方法，其特征在于：步骤(3)中的阈值函数为：
上式中，a为常数且0≤a≤1，ci为含噪声的语音信号进行EMD分解后的第i个IMF分量，λ为阈值。
3.根据权利要求2所述一种基于EMD算法的语音增强方法，其特征在于：所述阈值λ＝median(|ci|)，即IMF分量绝对值的平均值。
4.根据权利要求1所述一种基于EMD算法的语音增强方法，其特征在于：步骤(1)的具体步骤如下：
(a)使用不同的分解停止条件获得N组IMF分量的样本集，其中N≥1；
(b)计算每组IMF分量的整体正交指数，并计算其平均值：
上式中，Sj表示各组IMF分量的筛分次数，V(Sj)是筛分次数Sj下某组IMF分量的整体正交指数；
(c)计算V(Sj)的标准差作为正交置信限，根据该正交置信限舍去不合格 的IMF分量。
5.根据权利要求4所述一种基于EMD算法的语音增强方法，其特征在于：所述V(Sj)的计算公式为：
上式中，cm(t)、cn(t)分别为某一筛分次数下分解出的第m、n个IMF分量，x(t)为含噪声的语音信号，T为时间序列t的上限值。
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