[发明专利]基于舰船辐射噪声优化特征的水声目标识别方法

权利要求书

1.一种基于舰船辐射噪声优化特征的水声目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，对舰船目标训练辐射噪声数据进行角域分帧操作；

步骤2，对用于训练和测试的舰船目标辐射噪声数据进行能量归一化的预处理；

步骤3，提取训练和测试的舰船目标辐射噪声数据的目标的谱图特征；

步骤4，对谱图特征进行幂次变换提取优化特征；

步骤5，对舰船目标训练辐射噪声数据每一帧优化特征训练多任务截断stick-breaking先验隐马尔可夫模型，进而确定舰船目标辐射噪声数据中每一帧的多任务截断stick-breaking先验隐马尔可夫模型参数；

步骤6，根据确定的舰船辐射噪声数据每一帧的多任务截断stick-breaking先验隐马尔可夫模型的参数，计算测试舰船目标辐射噪声数据优化特征x_test与训练舰船目标辐射噪声数据的每一帧相对应的多任务截断stick-breaking先验隐马尔可夫模型的条件似然函数值；

步骤7，将最大条件似然函数值所对应舰船目标训练辐射噪声数据那一帧的类别属性作为舰船目标测试辐射噪声数据的类别属性。

2.根据权利要求1所述的基于舰船辐射噪声优化特征的水声目标识别方法，其特征在于，在步骤1中，对用于训练的舰船目标辐射噪声数据进行角域分帧具体为，按照30度的角域等角域间隔划分360度全角域，一个舰船目标共计分为12帧。

3.根据权利要求1或2所述的基于舰船辐射噪声优化特征的水声目标识别方法，其特征在于，步骤3中谱图特征Y(τ，ω)的具体计算公式为：

Y(τ,ω)=|Σu=1U0y(u)w(u-τ)e-jωu|2]]>

其中τ表示时间，ω表示频率，y(u)表示舰船目标辐射噪声数据中的第u维，w(·)表示谱图变换所用的窗函数，|·|表示取模操作。

4.根据权利要求3所述的基于舰船辐射噪声优化特征的水声目标识别方法，其特征在于，步骤4中优化特征x的具体计算公式为：

x={Y(τ,ω)}ρ0,0<ρ0<1]]>

其中，ρ₀为幂次参数，表示对谱图特征Y(τ，ω)中的每个元素都进行幂次参数为ρ₀的幂次变换。