[发明专利]一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法有效
申请号: | 201410497460.X | 申请日: | 2014-09-25 |
公开(公告)号: | CN104299230B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 赵三元;沈建冰;李凤霞;王清云 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利用 红黑小波 变换 图像 显著 检测 方法 | ||
1.一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤一:通过式(1)根据输入图像I的尺寸确定红黑小波变换的变换层数L,根据L将I进行红黑小波变换得到T,T=BfwI,其中Bfw表示红黑小波变换,fw表示前向小波变换;
L=[log2min(w,h)]floor-1; (1)
其中,w和h分别表示图像I的宽度和长度,[·]floor表示向下取最接近的整数值;
步骤二:对图像I进行高斯平滑处理得到Ismooth,根据L对Ismooth进行红黑小波变换得到Tsmooth,Tsmooth=BfwIsmooth;
步骤三:求得Tsmooth和T的差值r,即r=Tsmooth-T,并对r进行红黑小波反变换获得显著性图s,其中表示红黑小波逆变换,表示对红黑小波逆变换结果的元素值取绝对值;
步骤四:对显著性图s按照式(2)进行二值化分割,获得显著性检测结果。
其中,R(i,j)和s(i,j)分别表示横坐标i、纵坐标j处像素的二值化分割结果和强度,阈值D=E(s),E(s)为显著性图每个像素点强度的数学期望。
2.根据权利要求1所述的一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法,其特征在于:所述进行红黑小波变换为在RGB三个不同通道上分别进行小波变换。
3.根据权利要求1所述的一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法,其特征在于:所述对图像I进行高斯平滑处理是采用高斯滤波器对图像I进行平滑处理。
4.根据权利要求1所述的一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法,其特征在于:所述求得Tsmooth和T的差值r,并对r进行红黑小波反变换为在RGB三通道上分别计算差值,并对差值进行红黑小波反变换,然后将三通道上的反变换结果进行综合。
5.根据权利要求4所述的一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法,其特征在于:所述综合为求平均值。
6.根据权利要求1所述的一种利用红黑小波变换的图像显著性检测方法,其特征在于:对反变换结果使用插值方法进行插值得到和所述图像I同尺寸的显著性图s。
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