[发明专利]POI推荐方法、POI信息处理方法及服务器

权利要求书

1.一种POI推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户生成内容获取社交群内各用户的用户活动的时空信息；

依据所述时空信息确定所述社交群内用户活动的核心活动空间，其中，所述核心活动空间为：所述社交群内用户的活动范围中活动的频繁度满足预设需求的活动区域；

根据所述用户生成内容获取所述社交群中每一个用户的POI访问信息；

对所述POI访问信息进行分析，形成POI分析结果；

依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述对所述POI信息进行分析，形成POI分析结果，包括：依据所述POI信息确定每一个POI在第一指定时间内的访问频次；

所述依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐，包括：依据所述访问频次选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对所述POI信息进行分析，形成POI分析结果，还包括：

依据所述POI信息确定每一个POI在第一指定时间内被访问频次的时间分布信息；

依据所述访问频次以及所述时间分布信息，确定访问热度；

所述依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐，包括：依据所述访问热度向所述社交群中的用户推荐POI。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对所述POI信息进行分析，形成POI分析结果，还包括：

依据所述POI信息确定每一个POI在第一指定时间内的评价信息；

所述依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐，包括：依据所述访问频次及所述评价信息向所述社交群中的用户推荐POI。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐，包括：

依据所述POI分析结果，选择在所述核心活动空间内被所述社交群内已访问过的第一POI，向所述社交群内未访问过所述第一POI的用户推荐。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐，还包括：

依据所述POI分析结果，选择在所述核心活动空间内且与所述第一POI满足预设相似度条件的第二POI，向所述社交群内的用户推荐。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

依据所述时空信息对所述社交群中的用户活动进行空间聚类，将活动空间满足第一预设条件的用户形成聚类簇；

所述依据所述空间信息确定所述用户集合中所述用户的核心活动空间，包括：

依据第j个所述聚类簇内各用户的时空信息，获得第j个核心活动空间；

所述对所述POI访问信息进行分析，形成POI分析结果，包括：

对所述POI访问信息进行分析，形成于第j个聚类簇的第j POI分析结果；

所述依据所述POI分析结果选择在所述核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐，包括：

依据所述第jPOI分析结果选择在所述第j个核心活动空间内的POI，向所述社交群中的用户推荐。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述依据所述时空信息确定所述社交群内用户活动的核心活动空间，包括：

依据所述时空信息确定所述社交群内用户的活动空间划分为若干个区域；

依据所述时空信息确定每一个所述区域的访问概率信息；

依据每一个所述区域的访问概率信息，确定所述核心活动空间。