[发明专利]通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法

说明书

技术领域

本发明通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法是新的焦炭热强度预测模型，属焦炭质量控制领域。

背景技术

国家发改委已将优质炼焦煤作为特殊和稀缺煤种,列入保护性开采范围。如何大幅节约稀缺资源，实现对主焦煤、肥煤的资源的保护，显得尤为重要。而我国的焦化厂仍然采用粗放式管理模式，根据人工经验确定配煤比，不仅不能有效地节约优质焦煤，而且配煤成本较高、焦炭质量不稳定，同时还极大地耗费人力、物力和财力，使焦化厂的经济效益受到影响。

炼焦需根据各种煤特性不同，将多种煤按照一定的比例配合使用，使焦炭质量达到最优，并且能合理利用煤炭资源，增加炼焦的化工产品。科学、合理、精确的配煤比是保证焦炭质量的主要因素。国外企业通过脱水、预热等预处理，非炼焦煤占入炉煤比例最高达40%，国内研究机构也根据配合煤的性质，建立了焦炭质量预测模型；因此，有必要根据煤质指标、煤灰分析建立焦炭模型，不仅有效节约了优质焦煤资源，预测焦炭品质，而且降低焦炭成本，提高焦炭质量。

发明内容

为克服现有技术的不足，本发明提供一种通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法，不仅有效节约了优质焦煤资源，预测焦炭品质，而且降低焦炭成本，提高焦炭质量。

为解决上述技术问题，本发明采用技术方案是：

通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法，炼焦煤通过测定或计算得出M40，通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系，再利用矿物质催化指数MCI修正，最后得出焦炭CSR与焦炭M40和矿物质催化指数MCI之间的关系。

通过选定标准MCI煤测得冷强度M40，从而求得冷强度与MCI量化对接的基准，从而计算已知冷强度与MCI的情况下可量化预测的热强度。

所述计算得出M40所用的公式为：

M40（预测）= -1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ-50

其中：V_daf为挥发份、G为粘结指数、Y为胶质层厚度、ρ为堆密度。

通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系采用公式：

CSR₁（预测）=α×（M40）² +β×（M40）+γ

注：α、β、γ均为回归系数。

所述的矿物质催化指数MCI计算公式为：

其中， A_d为灰分，V_daf为挥发份。

利用矿物质催化指数MCI修正指，利用下述公式确定炼焦煤MCI和焦炭CSR模型之间的关系：

CSR（预测）= CSR₁-n (MCI-δ)

式中：n为，δ为。

最后得出焦炭CSR与焦炭M40和矿物质催化指数MCI之间的关系指得出公式如下：

CSR（预测）=α×（M40）² +β×（M40）+γ-（MCI-δ）×n

选用以山西柳林煤为基准，δ=1时，公式为：

CSR（预测）= -0.032×（-1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ-50）² +6.336 ×（-1.14Vdaf+0.036G+1.13Y+87.5+50ρ-50）-241.18-（MCI-1.0）×5.7。

本发明同现有技术相比具有的有益效果是：

本发明提供一种新的焦炭热强度预测方法，可以在配煤阶段就对焦炭的热强度进行预测，不需要通过大量实验，减少试验环节的试错投入。

附图说明

下面结合附图对本发明做进一步说明：

图1为焦炭冷强度M40对焦炭CSR的影响图；

图2为矿物催化指数与焦炭热性质的关系图。

具体实施方式

通过炼焦煤MCI预测焦炭CSR模型的方法，炼焦煤通过测定或计算得出M40，通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系，再利用矿物质催化指数MCI修正，最后得出焦炭CSR与焦炭M40和矿物质催化指数MCI之间的关系。

其核心技术通过线性回归分析得出焦炭M40与焦炭CSR之间的关系，再利用矿物质催化指数MCI修正，即为通过选定标准MCI煤测得冷强度M40，从而求得冷强度与MCI量化对接的基准，从而计算已知冷强度与MCI的情况下可量化预测的热强度。

（1）焦炭冷强度与焦炭热强度的关系