[发明专利]一种手机智能点餐系统在审

专利信息
申请号: 201410502705.3 申请日: 2014-09-26
公开(公告)号: CN104299175A 公开(公告)日: 2015-01-21
发明(设计)人: 徐东 申请(专利权)人: 徐东
主分类号: G06Q50/12 分类号: G06Q50/12;H04L29/08
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 齐永红
地址: 广东省深圳市福田区深南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 手机 智能 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种电子点餐系统,特别是涉及一种手持设备点餐系统。

背景技术

目前餐馆普遍使用的点餐系统是餐馆服务人员手持式的点餐机,其无法获取客人信息,无法识别熟客,同时与传统的纸笔相比也未减少太多点餐工作量和人手,无法根据客人过往的消费记录智能的发送推荐信息。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种同时便利了客人和餐馆的手机智能点餐系统。

本发明采用以下技术方案:

一种手机智能点餐系统,所述系统包括服务器端、餐馆客户端和点餐客人所用的手机客户端,所述服务器端与餐馆客户端、手机客户端的通讯通过WEB以HTTP协议进行,所述服务器端和餐馆客户端安装有APP程序;手机客户端将点餐信息发送至服务器端进而转送至相应的餐馆客户端通知备餐;所述服务器端还包括向所述手机客户端发送推荐信息的推荐信息发送单元,所述推荐信息的发送包括随机发送、广播发送、定时发送、基于智能消费习惯算法及结果的选择性发送,以及该几种发送形式的组合;所述智能消费习惯算法及结果包括:

手机客户端标本口味算法及结果:所述服务器端将每个菜式设定多个带强度指数的口味因素,所述服务器端将每个手机客户端过往的每个点餐菜式的每个口味因素的强度指数值进行平均值运算获得每个手机客户端的标本口味;

手机客户端平均消费力算法及结果:所述服务器端将每个手机客户端过往的每个点餐菜式的价格进行平均值运算获得每个手机客户端的平均消费力;

手机客户端重点消费日算法及结果:所述服务器端将每个手机客户端每次具体点餐按星期内的日子进行次数累加,得出消费频度最高的日子。

进一步地,所述选择性发送为基于所述手机客户端的标本口味向手机客户端进行菜品口味选择性发送,具体为:将与标本口味的值相近的菜品通过推荐信息发送单元向手机客户端发送,并且优先发送手机客户端之前未点过的菜品。

进一步地,所述选择性发送为基于所述手机客户端的平均消费力向手机客户端进行菜品价位选择性发送,具体为:将与平均消费力值相近的菜品通过推荐信息发送单元向手机客户端发送,并且优先发送手机客户端之前未点过的菜品。

进一步地,所述选择性发送为基于所述手机客户端的重点消费日向手机客户端进行时间对象选择性发送,具体为:扫描所有手机客户端的重点消费日,并在所述重点消费日前通过推荐信息发送单元向相应的手机客户端发送推荐信息。

进一步地,所述选择性发送为基于所述手机客户端的标本口味向手机客户端进行新菜品口味对象选择性发送,具体为:选择与新菜品的口味值相近的标本口味所对应的手机客户端,通过推荐信息发送单元向被选择的手机客户端发送新菜品的推荐信息。

进一步地,所述选择性发送包括菜品口味选择性发送、菜品价位选择性发送、时间对象选择性发送、新菜品口味对象选择性发送,以及该四种选择性发送形式的组合。

本发明的有益效果:客人打开APP系统,与服务器端取得联络,餐馆客户端和服务器就可获知客人的基本信息。客人在通过手机客户端点餐后,本发明的手机智能点餐系统可以根据客人过往的点餐信息记录,智能的、选择性的发送推荐信息,即方便了就餐的客人,又提高了餐厅推广活动的效率和针对性,进而大幅度提高餐厅的销售额。

附图说明

图1是本发明的通讯网络示意图。

图2是本发明的点餐任务流程图。

图3是本发明实施例的推荐信息选择性发送示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施例对本发明做进一步说明。一种手机智能点餐系统,如附图1和2所示,所述系统包括服务器端、餐馆客户端和点餐客人所用的手机客户端,所述服务器端与餐馆客户端、手机客户端的通讯通过WEB以HTTP协议进行,所述服务器端和餐馆客户端安装有APP程序;手机客户端将点餐信息发送至服务器端进而转送至相应的餐馆客户端通知备餐;所述服务器端还包括向所述手机客户端发送推荐信息的推荐信息发送单元,所述推荐信息的发送包括随机挑选手机客户端并随机挑选广告发送内容的随机发送、有优惠信息时针对所有手机客户端的广播发送、在节假日前一日定时广播发送最新的优惠推广信息,所述推荐信息的发送还包括基于智能消费习惯算法及结果的菜品口味选择性发送、菜品价位选择性发送、时间对象选择性发送、口味对象选择性发送、前两者结合的菜品口味、价位组合选择性发送,以及后两者结合的新菜品口味对象、时间对象组合选择性发送,如图3所示。所述的智能消费习惯算法及结果包括三种,具体为:

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