[发明专利]一种气象数据质量控制处理方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种气象数据质量控制处理方法及系统。

背景技术

由于目前国内的气象观察站具有站点分布密集、地形差异大、测站环境恶劣、数据采集和传输自动化程度高、资料实时性强、中小尺度天气现象明显等特点，而且观测的个体较多，如温度、湿度、不同的污染性气体的含量、污染型颗粒物的含量等，这些个体间的观测及数据的处理又存在一定的差异，所以其观测数据的质量问题比人工常规地面观测资料显得更为复杂和严重，再加上观测过程中断电、仪器的性能因素影响以及周边环境的突发情况会造成气象数据出现非正常值，现有技术中，并没有对这些出现问题的数据进行检测和处理，因此可能使这些未经处理的原始观测数据出现较大的偏差。

发明内容

本发明实施例提供一种气象气象数据质量控制处理方法，旨在解决采集的气象数据出现缺测、负值或异常情况，降低了气象数据准确度的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种气象数据质量控制处理方法，所述方法包括如下步骤：

接收原始气象数据；

判断所述原始气象数据是否存在异常数据；

当判定所述原始气象数据存在异常数据时，对所述异常数据进行校正处理；

将校正了异常数据的气象数据输出。

本发明实施例还提供一种气象数据质量控制处理系统，所述系统包括：

数据接收单元，用于接收原始气象数据；

异常数据判断单元，用于判断所述原始气象数据是否存在异常数据；

异常数据处理单元，用于当判定所述原始气象数据存在异常数据时，对所述异常数据进行校正处理；

校正数据输出单元，用于将校正了异常数据的气象数据输出。

本发明实施例，通过对采集的气象数据进行填充、修正，提高气象数据的准确度，为气象预报工作带来方便。

附图说明

图1为本发明实施例提供的气象数据质量控制处理方法的实施环境图；

图2为本发明实施例提供的气象数据质量控制处理方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的对异常数据的校正处理的流程图；

图4为本发明实施例提供的对缺测值处理的流程图；

图5为本发明实施例提供的对负值处理的流程图；

图6为本发明实施例提供的对异常值处理的流程图；

图7为本发明实施例提供的气象数据质量控制处理系统的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过对采集的气象数据进行填充、修正，提高气象数据的准确度。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1示出了本发明实施例提供的气象数据质量控制处理方法的实施环境，该实施环境包括：大气成分观测站110、中心站服务器120和气象局信息综合显示平台130。

大气成分观测站110采集大气成分观测原始气象数据，并存储。环境气象中心服务器120在每时间段内读取的大气成分观测站110采集的大气成分原始气象数据，进行筛选和修正后生成小时平均数据上传到气象局信息综合显示平台130上。

在本发明实施例中，筛选可以为对原始气象数据的进行判断是否为缺测值、负值和异常值并作出标识。

修正可以为对原始气象数据中缺测值、负值和异常值进行数据处理。

图2示出了本发明实施例提供的气象数据质量控制处理方法的实现流程，祥述如下：

在步骤S201中，接收原始气象数据；

以预设时间段为单位接收大气成分观测站传输的观测原始气象数据。

在本发明实施例中，预设时间段可以是每5分钟作为一次收集的时间段。

在本发明其他实施例中，预设时间段还可以是15分钟或者一个小时作为一次收集的时间段。

在步骤S202中，判断所述原始气象数据是否存在异常数据；

异常数据可以为缺测值、负值或异常值。其中缺测值是指在数据采集过程中，因发生异常，使某一预设时间段应采集的数据没有采集，导致该对应时间段的数据缺失。负值是指观测到的大气成分数据小于零的值。异常值指由于观测过程中仪器的性能因素影响以及周边环境的突发情况影响，造成观测数据出现异常情况，即连续观测的气象数据中不符合气象数据变化规律的数据，因此需要对原始观测数据做进一步的异常数据判定与修正。