[发明专利]图像处理方法和装置有效
申请号: | 201410505493.4 | 申请日: | 2014-09-26 |
公开(公告)号: | CN105447901B | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 唐帆;余宗桥;黄飞跃;李季檩;李科;吴永坚;董未名;孟一平 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T13/80 | 分类号: | G06T13/80 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分析的图像,所述图像中包括图画的多个笔画,所述多个笔画中存在笔画长度、笔画面积或笔画浓度不同的笔画;
从所述多个笔画中,获取多个主干笔画;
对于每个主干笔画,获取所述主干笔画的多个角点;
根据所述多个角点之间的相对位置关系,确定所述主干笔画的端点;
根据每个主干笔画的端点,构建所述图画的拓扑结构,所述拓扑结构中包括每个主干笔画对应的边缘线段;
根据每个边缘线段在所述图像中的位置,计算每个边缘线段的权重;
根据所述拓扑结构中每个边缘线段的位置和权重,确定每个主干笔画在所述图像中的绘制顺序。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个笔画中,获取多个主干笔画包括:
根据所述多个笔画中每个笔画的笔画面积,对所述多个笔画进行聚类,得到多个主干笔画。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于每个主干笔画,获取所述主干笔画的多个角点包括:
采用形态学梯度算子,对所述主干笔画进行运算,得到所述主干笔画的多个角点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个角点之间的相对位置关系,确定所述主干笔画的端点包括:
根据所述多个角点之间的相对位置关系,计算所述多个角点中每两个角点之间的距离;
将所述多个角点中距离最大的两个角点作为所述主干笔画的端点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个主干笔画的端点,构建所述图画的拓扑结构包括:
对于每个主干笔画,将所述主干笔画的两个端点相连,得到边缘线段;
根据每个主干笔画对应的边缘线段,得到所述图画的拓扑结构。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个边缘线段在所述图像中的位置,计算每个边缘线段的权重包括:
对于每个边缘线段,获取所述边缘线段所对应主干笔画的笔画长度、笔画面积和笔画浓度;
根据所述边缘线段在所述图像中的位置,计算所述边缘线段的位置显著度;
根据所述笔画长度、所述笔画面积、所述位置显著度和所述笔画浓度,计算所述边缘线段的权重。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述边缘线段在所述图像中的位置,计算所述边缘线段的位置显著度包括:
根据所述边缘线段在所述图像中的位置,应用以下公式,计算所述边缘线段的位置显著度:
其中,i表示所述边缘线段对应的主干笔画的序号,Di表示所述边缘线段的位置显著度,Pi(xi,yi)表示所述边缘线段的中点坐标,O(x0,y0)表示所述图像的中心坐标。
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