[发明专利]一种基于接收先验和单源点检测的欠定盲辨识方法

权利要求书

1.一种基于接收先验和单源点检测的欠定盲辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，利用均匀线性阵列天线接收混合信号并对其进行时频变换，构建时频域盲源分离模型；

步骤二，根据步骤一所得的所述时频域盲源分离模型，提取混合矩阵的先验信息；

步骤三，依据所述先验信息推导出单源时频点的判定标准；

步骤四，依据所述判定标准对时频域进行单源时频点检测；

步骤五，计算经检测的各个所述单源时频点对应的数据对，采用凝聚层次聚类法对所述数据对进行自动聚类，并利用聚类中心估计出混合矩阵的第二行元素值；

步骤六，依据步骤二所得先验信息所示的混合矩阵的特殊结构结合步骤四所得混合矩阵的第二行元素值，实现混合矩阵所有元素的重构，完成混合矩阵的欠定盲辨识。

2.根据权利要求1所述的一种基于接收先验和单源点检测的欠定盲辨识方法，其特征在于，所述步骤一的具体步骤包括：

11)利用M阵元的均匀线性阵列天线接收N个窄带信号s_n(t)，则第m个阵元接收到的混合信号为其中，e表示自然常数，j表示复数，m＝1,2,…,M，f_n为信号s_n(t)的载波频率，g_m(t)为零均值加性高斯白噪声，τ_mn＝(m-1)dcosφ_n/c为第m个阵元接收第n个源信号的时延，d为阵元间距，φ_n为源信号入射角；

12)将第m个阵元接收到的混合信号转换为矩阵形式x(t)＝As(t)+g(t)，x(t)＝[x₁(t),…,x_M(t)]^T，s(t)＝[s₁(t),…,s_N(t)]^T和g(t)＝[g₁(t),…,g_M(t)]^T分别为混合信号、源信号和噪声。为复数值混合矩阵，矩阵各元素为

13)对x(t)＝As(t)+g(t)两边同时进行傅里叶变换，构建得出时频域盲源分离模型X(t,f)＝AS(t,f)+G(t,f)，式中，X(t,f)＝[X₁(t,f),…,X_M(t,f)]^T，S(t,f)＝[S₁(t,f),…,S_N(t,f)]^T。