[发明专利]基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及系统

说明书

技术领域

 本发明涉及一种产品推荐辅助决策方法及系统，尤其涉及一种基于消费特征的基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及系统。

背景技术

   随着技术的发展，在产品销售过程中也越来越体现在技术发展中。现有的产品推荐方案大多基于网络产品的选择，进行产品的分类综合，然后构建产品推荐辅助决策。由于随着工业社会的发展，产品的数量和种类繁多，通常简单的分类产品推荐，其推荐的产品仍然数量庞大，不能更加有针对性的推荐。现有技术的产品推荐，不能基于实时的消费特征进行，不能对产品推荐进行更加精确的定位，导致产品推荐与消费需求仍存在极大的差异。

发明内容

本发明解决的技术问题是：构建一种基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法及系统，克服现有技术不能基于实时的消费特征进行，不能对产品推荐进行更加精确的定位，导致产品推荐与消费需求仍存在极大的差异的技术问题。

本发明的技术方案是：提供一种基于消费特征的后台产品推荐辅助决策方法，包括如下步骤：

构建消费特征模型：所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分，所述消费特征信息包括穿戴用品特征、产品特征、产品消费特征中的一种或多种； 

构建产品信息库：构建产品信息库，将不同种类产品信息按消费水平等级分类；   

确定消费水平等级：采集消费者的消费特征信息，根据获取的消费特征信息和消费特征模型确定该消费者的消费水平等级；

推荐决策：根据消费者的消费等级及选择的产品种类生成待推荐产品信息库。

本发明的进一步技术方案是：所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种。

本发明的进一步技术方案是：在确定消费水平等级步骤中，采集消费者的消费特征图像，所述消费特征图像包括消费者穿戴用品特征图像，根据消费者穿戴用品特征图像识别穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种确定其穿戴用品特征。

本发明的进一步技术方案是：所述消费特征库包括消费者的性别特征、年龄特征，采集消费者的图像，根据消费者的图像识别确定消费者的性别特征、年龄特征。

本发明的进一步技术方案是：所述消费特征库包括消费者的体态特征，采集消费者的消费特征图像，所述消费特征图像包括消费者的体态图像，根据消费者的体态图像识别确定消费者的体态特征。

本发明的进一步技术方案是：所述消费特征库包括消费者的肤色特征，采集消费者的图像，所述消费者图像还包括消费者的肤色图像，根据消费者的体态图像识别确定消费者的肤色特征。

本发明的进一步技术方案是：所述穿戴用品特征包括衣服特征、帽子特征、裤子特征、鞋子特征、手表特征、饰品特征、包的特征、皮带特征中的一种或多种穿戴用品特征。

本发明的进一步技术方案是：用户选择产品后，形成产品选择方案，将该产品选择方案生成二维码，用来上传或者供用户扫描该二维码下载或交易。

本发明的技术方案是：构建一种基于消费特征的后台产品推荐辅助决策系统，包括构建消费特征模型的消费特征构建模块、构建产品信息库的产品信息库构建模块、确定消费水平等级的消费水平等级确定模块、推荐决策的决定推荐模块，所述消费特征构建模块构建消费特征模型，所述消费特征模型包括消费水平等级和消费特征信息，所述消费水平等级根据所述消费特征信息划分，所述消费特征信息包括穿戴用品特征、产品特征中的一种或多种；所述产品信息库构建模块构建产品信息库，将不同种类产品信息按消费水平等级分类；所述消费水平等级确定模块采集消费者的消费特征信息，所述消费水平等级确定模块根据获取的消费特征信息和消费水平等级，确定该消费者的消费水平等级；所述决定推荐模块根据消费者的消费等级及选择的产品种类生成待推荐产品信息库。

本发明的进一步技术方案是：所述穿戴用品特征包括穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种，所述产品推荐辅助决策系统还包括穿戴用品特征采集模块、穿戴用品特征获取模块，所述穿戴用品特征采集模块采集消费者的消费特征图像，所述消费特征图像包括消费者穿戴用品特征图像，穿戴用品特征获取模块根据消费者穿戴用品特征图像识别穿戴用品的品牌、穿戴用品的标志图案、商标中的一种或多种获取其穿戴用品特征。

本发明的进一步技术方案是：还包括手势交互模块，所述手势交互模块用于消费者选择产品时进行交互确定。