[发明专利]一种处理叠前宽线地震数据的方法

说明书

技术领域

本发明涉及地质勘探领域，具体说涉及一种处理叠前宽线地震数据的方法。

背景技术

在地震勘探过程中，针对复杂地况的地区通常采用叠前偏移成像技术。由于叠前偏移成像的成像结果的好坏直接影响着后续的解释和油井的定位，因此叠前偏移成像作为地震数据处理和油气勘探过程中重要的一环，在复杂地区地震勘探中发挥了重要作用。

在地表复杂多变的山前带，由于地质数据采集激发和接收条件差，因此导致获取到的叠前地震数据的信噪比极低。在现有技术中，通常采用宽线观测系统采集地震数据，通过增加覆盖次数的方式从而获取较高信噪比的叠前宽线地震数据。

在现有技术中，对宽线观测系统采集到的叠前宽线地震数据的常规处理是在原始数据上进行简单去噪和相应预处理后进行横向叠加，将其转为二维单线数据。但是基于上述方法得到的叠前宽线地震数据的处理结果并不理想，进而导致利用上述数据处理结果进行叠前偏移成像的成像结果也并不理想。

因此，为了获得更为理想的叠前宽线地震数据处理结果，需要一种新的处理叠前宽线地震数据方法。

发明内容

针对现有叠前宽线地震数据处理方法的处理结果并不理想的问题，本发明提供了一种处理叠前宽线地震数据的方法，所述方法包含以下步骤：

步骤一，获取叠前宽线地震数据；

步骤二，基于球面拟合技术将所述叠前宽线地震数据合并为叠前单线地震数据。

在一实施例中，所述步骤二包含以下步骤：

获取旅行时面步骤，获取所述叠前宽线地震数据中每个样点对应的局部旅行时面；

叠加步骤，根据所述局部旅行时面对所述叠前宽线地震数据进行高斯加权叠加，从而获得所述叠前单线地震数据。

在一实施例中，所述获取旅行时面步骤包含以下步骤：

获取旅行时面描述步骤，利用球面拟合技术获取所述局部旅行时面的描述；

获取运动学属性参数步骤，基于所述局部旅行时面的描述获取所述叠前宽线地震数据中每个样点对应的运动学属性参数；

旅行时面确定步骤，基于所述局部旅行时面的描述以及所述运动学属性参数获取所述叠前宽线地震数据中每个样点对应的局部旅行时面。

在一实施例中，在所述获取运动学属性参数步骤中，所述运动学属性参数为叠加能量最大的参数组合，所述参数组合包括地表出射地震波的方位角、出射角和局部波前曲率。

在一实施例中，在所述叠加步骤中，针对所述叠前宽线地震数据，以目标观测单线为中心，对于所述目标观测单线上观测记录的每个样点实施所述高斯加权叠加。

在一实施例中，所述方法还包含步骤三，根据所述叠前单线地震数据获取平面波数据，所述步骤三包含以下步骤：

分解步骤，将所述叠前单线地震数据分解为局部平面波数据；

局部倾斜叠加步骤，对所述局部平面波数据进行局部倾斜叠加从而获取所述平面波数据。

在一实施例中，所述步骤三还包含高斯束筛选偏移步骤，利用相似系数对所述平面波数据进行筛选。

在一实施例中，所述高斯束筛选偏移步骤包含以下步骤：

获取相似系数步骤，获取所述平面波数据中平面波分量对应的相似系数；

获取相似系数阈值步骤，设定相似系数的阈值；

确定信号平面波分量步骤，基于所述阈值根据所述平面波分量对应的相似系数确定信号平面波分量。

在一实施例中，在所述确定信号平面波分量步骤中，大于所述阈值的所述相似系数所对应的平面波分量为所述信号平面波分量。

在一实施例中，所述方法还包含步骤四，利用所述信号平面波分量进行高斯束延拓及成像。

与现有技术相比，利用本发明的处理方法处理叠前宽线地震数据在保证数据处理结果正确性的前提下可以进一步提高数据的信噪比，从而最终得到更为理想的叠前偏移成像结果。

本发明的其它特征或优点将在随后的说明书中阐述。并且，本发明的部分特征或优点将通过说明书而变得显而易见，或者通过实施本发明而被了解。本发明的目的和部分优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的步骤来实现或获得。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例共同用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明一实施例执行流程图；

图2是本发明一实施例的理论模型图；

图3是基于本发明一实施例的理论模型抽取的任意炮道集成像图；