[发明专利]一种小区智能推荐方法及装置

权利要求书

1.一种小区智能推荐方法，其特征在于，包括：

接收输入的目标工作地点位置；

根据预先基于定位服务LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据，获得所述目标工作地点位置对应的可选居住小区；

将所述可选居住小区的信息进行输出；

所述基于定位服务LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据，具体包括：

根据LBS平台存储的定位数据挖掘出多个用户的常驻点位置，该常驻点位置包括工作地点位置和居住位置；

将挖掘出的工作地点位置按照预先设定的网格进行分类，并将挖掘出的居住位置按照所属小区进行分类；

根据分类结果统计每个网格中的每个工作地点位置对应的热点居住小区，作为对应工作地点位置的居住小区数据；所述热点居住小区包括所居住的、在对应工作地点位置周边设定范围内上班的用户数量满足设定条件的小区。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标工作地点位置的数目为一个，根据预先基于LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据，获得所述目标工作地点位置对应的可选居住小区，具体包括：

从预先基于LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据中，查询所述目标工作地点位置对应的居住小区数据，作为所述目标工作地点位置对应的可选居住小区。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标工作地点位置的数目为多个，根据预先基于LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据，获得所述目标工作地点位置对应的可选居住小区，具体包括：

从预先基于LBS的定位数据挖掘出的各工作地点位置对应的居住小区数据中，分别查询每个目标工作地点位置对应的居住小区数据，将每次查询结果构成一个小区集合，将得到的各小区集合的交集中的小区作为所述目标工作地点位置对应的可选居住小区。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述可选居住小区的信息进行输出，具体包括：

根据所述可选居住小区的至少一种参数信息对所述可选居住小区进行排序；

按照排序结果将所述可选居住小区的信息进行输出。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标工作地点位置的数目为一个，根据所述可选居住小区的至少一种参数信息对所述可选居住小区进行排序，具体包括：

获取各可选居住小区的每种参数信息的权值；

根据各可选居住小区的每种参数信息的权值计算对应可选居住小区的排序权重值；

根据各可选居住小区的排序权重值对各可选居住小区进行排序。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标工作地点位置的数目为多个，根据所述可选居住小区的至少一种参数信息对所述可选居住小区进行排序，具体包括：

基于设定策略，根据各可选居住小区的部分参数信息对各可选居住小区进行粗略排序；

对于粗略排序结果中需要进行精细排序的小区段，根据该小区段中的可选居住小区的其他参数信息，对该小区段中的可选居住小区进行再次排序。

7.如权利要求4-6中任一所述的方法，其特征在于，所述可选居住小区的参数信息包括与所述目标工作地点位置的距离、与公共交通站点的距离、价格、与所述目标工作地点位置的通勤时间、房源数、居住热度、通勤路径信息中的至少一个；

其中，所述居住热度是根据居住在对应可选居住小区的、在所述目标工作地点位置上班的用户的数量确定的。

8.如权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，输出的所述可选居住小区的信息包括所述可选居住小区到所述目标工作地点位置的通勤时间分布信息；所述通勤时间分布信息按照如下方法获得：

根据预先基于LBS的用户轨迹数据挖掘出的各工作地点位置到各小区的通勤时间分布信息，获得所述可选居住小区到所述目标工作地点位置的通勤时间分布信息；

其中，所述通勤时间分布信息包括：针对多个设定时间长度中的每个设定时间长度，从所述可选居住小区到所述目标工作地点位置所使用的时间长度为该设定时间长度的用户比例信息。