[发明专利]含多类型标识的信息载体的识别方法

说明书

本发明提出了一种含多类型标识的信息载体的识别方法，该信息载体可以是产品标贴。本发明利用辅助定位标识以及相应定位标识检测识别算法，自动识别信息载体上的辅助定位标识，实现了多类型数据的自动定位，利用图像识别算法实现同时识别字符、条形码、显示屏显示内容、二维码、以及图形等信息，电子显示屏可显示字符，条码，二维码，图形等内容，信息载体信息丰富，识别结果准确可靠。由于字符识别相较对条码识别、二维码识别、图形识别，字符偏小，字符分割与字符识别难度大，为保证字符识别的准确率，本发明对字符识别利用已知的字符长度对识别结果进行校验。

技术领域

本发明涉及含多类型标识的信息载体的识别方法，该信息载体可以是产品标贴，其上包含字符标识、条形码标识以及二维码标识在内的多类型标识。

背景技术

随着数字图像技术的不断发展，不仅可以通过计算机视觉技术识别数字、表盘刻度，而且可以识别字符、条形码以及二维码。计算机视觉技术应用领域也越来越丰富多样，有些发明者提出在图像中识别字符的方法。北京大学与方正集团提出一种用于验证码识别的分割方法(专利号：201110287721.1)，该专利提供的是网页中验证码图像中提取字符的方法。201210349375.X公开了一种基于识别反馈的字符图像验证码识别方法，也对图像中字符识别做了介绍，但并没有考虑字符定位问题。

现有的技术方案中，计算机视觉技术在电子标签等器件设备上的数据自动读取方面没有实际的应用，尤其是字符、条码、二维码等多内容识别方面。主要原因是利用计算机视觉技术难以对字符、条码、二维码等信息进行准确定位，有效地分割不同信息区域。字符识别算法最大难度在于字符的准确定位与分割。条码、二维码均含有定位标志，但同时识别两个条码或两个二维码时，由于不能区分不同条码、二维码的定位标志，使得定位失败。

有些发明人提出集成图像识别和其他标识识别的方案，例如成都博约创信科技有限责任公司的专利申请：201310565053.3。但是该案仅仅是餐盘计数与食品标签识别。专利201310140900.1涉及一种支持多种标识技术的ERP数据识别方法，该方案仅可以在同一载体上分别识别，无法在扫描完信息载体后同时识别多种类型标识信息。

发明内容

本发明提出了一种含多类型标识的信息载体的识别方法，有效识别同一信息载体上多种类型的数据标识，准确分割标识，提高识别的准确率。信息载体利用辅助定位标识进行信息载体的定位，有利于各种数据标识的分割。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种含多类型标识的信息载体的识别方法，其特征在于包括以下步骤：

捕获信息载体的图像，并对该图像进行增强去噪处理；

结合信息载体的形式与辅助定位标识，在捕获的图像上对信息载体进行定位，主要包括以下步骤：

首先，利用边缘提取算法或直线检测算法，识别辅助定位标识，得到定位标识区域顶点位置，

其次，由定位标识的顶点位置信息，以及定位标识与信息载体的尺寸比例关系以及相对位置关系，计算出信息载体在图像上的位置区域，对信息载体的图像进行透视变换，得到信息载体的正视图，

最后，根据信息载体的各类型标识分布与尺寸比例，计算出各类型数据标识区域在信息载体中的位置；

利用各标识在信息载体中的位置，在信息载体的正视图上分别分割出字符区域、条码区域、二维码区域、显示屏区域以及图形区域所对应的图像块；

利用字符识别算法对字符区域图像块进行字符识别；

利用条码识别算法对条码区域图像进行条码识别；

利用二维码识别算法对二维码区域图像进行二维码识别；

利用图形匹配算法对图形区域图像进行图形识别；