[发明专利]一种用户身份认证的方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户身份认证的方法及装置，通过加速度传感器获取待认证用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据，基于高阶统计量对获得的加速度数据进行特征提取，得到特征向量集合，根据所述特征向量集合以及最小分类超球面对所述待认证用户进行身份认证，从而得到了基于终端检测用户做静态手势时的生理震动进行身份认证，其中，最小分类超球面是通过对合法用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据进行训练得到的，由于不同用户做静态手势时的生理震动特征具有差异，因此每个用户的最小分类超球面不同，能够实现用户身份认证的安全性。

技术领域

本发明涉及身份认证技术领域，尤其涉及一种用户身份认证的方法及装置。

背景技术

目前，在网络环境下，传统的身份认证技术通过鉴别用户名、密码、身份证、信用卡、智能卡等标识用户身份的事物来判定一个人的身份。但这些方法存在密码容易被遗忘、泄露和仿冒，智能卡等物品容易丢失、被盗窃等安全问题。为了解决安全性不高的问题，可以以每个人具有的惟一而且终生稳定的生物特征为依据,通过图像处理和模式识别技术来实现身份认证，进而提高身份认证的安全性。这些生物特征包括人脸、虹膜、指纹、掌纹、声音等生理特征，还包括签名、步态、语音等后天性的行为特征，以及他们之间的组合。

目前,终端中还可集成加速度传感器来获取用户的生物特征。比如，利用手机内置的加速度传感器可以获取用户的运动特征，比如肌肉震动规律。每个人的运动特征通常具有唯一性，但目前还缺少基于终端中的加速度传感器对用户的静态手势所产生的运动特征进行检测以进行身份认证的技术方案。

发明内容

本发明实施例提供一种用户身份认证的方法及装置，用以实现基于终端中的加速度传感器对用户的静态手势所产生的运动特征进行检测以进行身份认证。

本发明实施例一种用户身份认证的方法，包括：

获取加速度传感器检测到的加速度数据，所述加速度数据是所述加速度传感器检测到的待认证用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据；

基于高阶统计量对获得的加速度数据进行特征提取，得到特征向量集合；

根据所述特征向量集合以及最小分类超球面对所述待认证用户进行身份认证，所述最小分类超球面是通过对合法用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据进行训练得到的。实现了基于终端中的加速度传感器对用户的静态手势所产生的运动特征进行检测以进行身份认证。

进一步地，所述通过对合法用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的加速度数据进行训练得到所述最小分类超球面，包括：

获取加速度传感器检测到的加速度数据，所述加速度数据是所述加速度传感器检测到的合法用户在保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动所产生的多组加速度数据；

基于高阶统计量对获得的多组加速度数据进行特征提取，得到多组特征向量集合；

根据所述多组特征向量集合，采用一类分类支持向量机One Class-SVM，对所述最小分类超球面进行训练。实现了基于终端中的加速度传感器多次对合法用户的静态手势所产生的运动特征进行检测并得到训练的最小分类超球面以进行身份认证。

进一步地，所述加速度传感器检测加速度数据的过程，包括：

所述加速度传感器检测用户在连续时间长度内保持静态姿势时肌肉震动带动终端震动的震动信号；

所述加速度传感器根据检测到的震动信号生成所述震动信号在三维空间的加速度数据。实现了对用户的静态手势所产生的运动特征的采集。

进一步地，所述获取加速度传感器检测到的加速度数据，包括：

接收所述加速度传感器检测到的加速度数据；