[发明专利]超声波诊断装置以及弹性评价方法有效
申请号: | 201410514133.0 | 申请日: | 2014-09-29 |
公开(公告)号: | CN104622509A | 公开(公告)日: | 2015-05-20 |
发明(设计)人: | 吉川秀树 | 申请(专利权)人: | 日立阿洛卡医疗株式会社 |
主分类号: | A61B8/08 | 分类号: | A61B8/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王亚爱 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 超声波 诊断 装置 以及 弹性 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及超声波诊断装置。尤其涉及利用声辐射力来使切变波在生物体内产生、并根据其传播速度来评价弹性的技术。
背景技术
以超声波或MRI(Magnetic Resonance Imaging;核磁共振成像)、X射线CT(Computed Tomography;断层扫描)为代表的医疗用的图像显示装置,作为以数值或图像的形态来提示不能目视的生物体内的信息的装置而被广泛利用。其中,利用了超声波的图像显示装置较之于其他的装置,具备更高的时间分辨率,具有能无渗漏地使跳动下的心脏图像化的性能。
在生物体内传播的超声波主要区分为纵波和横波,在多搭载于制品中的技术,即,使组织形态影像化的技术或对血流速度进行计测的技术中,主要利用了纵波(音速约1540m/s)的信息。
近年,利用横波(以下称为切变波)来评价组织的弹性率的技术正受关注,对于乳腺肿瘤或慢性肝疾病的临床利用正在发展。在该技术中,在成为计测对象的组织内部使切变波产生,根据其传播速度来评价弹性。使切变波产生的手法大体分为机械方式和辐射压方式。机械方式是利用谐振荡器等来对体表面赋予1kHz程度的振动而使切变波产生的方式,需要作为振动源的驱动装置。另一方面,辐射压方式是利用使超声波集中于组织内的局部的聚焦超声波来对生物体内施加声辐射压,基于伴随其的组织位移而使切变波产生。哪种方式均是利用超声波来计测伴随已产生的切变波的传播的组织位移,并评价与组织的硬度有关的信息的技术。
作为与这些关联的现有技术文献,例如有与利用了声辐射压的弹性评价的手法有关的专利文献1、专利文献2。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:US8,118,744 B2
专利文献2:US2010/0222678A1
发明的概要
发明要解决的课题
在专利文献1以及专利文献2记载的手法中,利用聚焦超声波来使辐射力在组织内产生,使切变波在组织内传播。在传播方向上设置用于实施超声波发送接收的多个计测地点,计测组织位移的时间变化。利用位移的计测结果来计测各计测地点处的切变波的到来时间。利用各计测地点处的到来时间来计算各计测地点间的切变波的传播时间,并计测速度。
在切变波的传播路径上存在血管或纤维组织等的组织结构的情况下,波面受衍射或折射的影响而散射,波面形状紊乱。在利用伴随传播的组织的位移量来估计切变波速度的本手法中,波面的紊乱成为使弹性评价的误差增大的大的原因。另外,针对在这样的环境下计测出的速度的计测结果,没有评价可靠性的手段,因此存在客观性低这样的问题。
发明内容
本发明的目的在于,提供具备可靠性高的组织的弹性评价部的超声波诊断装置以及弹性评价方法。
用于解决课题的手段
在本发明中,为了达成上述目的,提供一种超声波诊断装置,具备:发送接收部,其从发送接收超声波的探头向检查对象发送接收第1、第2、第3超声波;以及处理部,其对从检查对象得到的接收数据进行处理,处理部基于根据发送接收第1超声波所得到的接收数据而形成的图像信息,来判定计测区域,对判定出的计测区域发送第2超声波,产生切变波,根据对计测区域发送接收第3超声波所得到的接收数据,来计算切变波的速度,并能输出切变波速度以及计测区域的弹性评价值。
另外,在本发明中,为了达成上述目的,提供一种超声波诊断装置中的弹性评价方法,从发送接收超声波的探头向检查对象发送接收第1超声波,并基于从检查对象所得到的接收数据来生成检查对象的亮度分布,基于生成的亮度分布来判定计测区域,对判定出的计测区域发送第2超声波,来产生切变波,根据对计测区域发送接收第3超声波所得到的接收数据,来计算切变波的速度,并使切变波速度以及计测区域的弹性评价值能被输出。
发明效果
根据本发明,能通过可期待高精度的速度计测的区域来进行弹性评价,并基于客观的弹性评价值来判断结果的可靠性。由于可靠性高的组织弹性评价得以实现,因此能期待超声波诊断装置的检查时间的缩短、手术执行者或患者负担的减轻、诊断准确度的提高。
附图说明
图1是表示实施例1的超声波诊断装置的一构成例的框图。
图2是表示实施例1的超声波诊断装置的其他的构成例的框图。
图3是表示实施例1的弹性评价部的构成的图。
图4是表示实施例1的ROI检测部中的流程图的图。
图5是表示在实施例1的亮度调整中利用的函数的一例的图。
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