[发明专利]一种器官血管识别方法及装置

权利要求书

1.一种器官血管识别方法，其特征在于，包括：

若各个切片图像中的各个像素点对应的模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，其中，每个切片图像分为目标器官区域和非目标器官区域；

对位于目标器官区域的像素点，计算像素点对应的血管度量值；

根据得到的血管度量值识别器官血管。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若各个切片图像中的各个像素点对应的模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，具体包括：

获取每个切片图像对应的模板图像，每个切片图像对应的模板图像分为目标器官区域和非目标器官区域，其中，所述目标器官区域的像素值为第一像素值，所述第一像素值不同于非目标区域的像素值；

分别对各个模板图像中目标器官区域与非目标器官区域的边界进行形态学膨胀；

若各个切片图像中的各个像素点对应的形态学膨胀后模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，否则，对应的切片图像的像素点位于非目标器官区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若各个切片图像中的各个像素点对应的模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，具体包括：获取每个切片图像对应的模板图像，每个切片图像对应的模板图像分为目标器官区域和非目标器官区域，其中，所述目标器官区域的像素值为第一像素值，所述第一像素值不同于非目标区域的像素值；

若各个切片图像中的各个像素点对应的模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，否则，对应的切 片图像的像素点位于非目标器官区域。

4.根据权利要求1～3任一项所述方法，其特征在于，计算像素点对应的血管度量值，包括：

每次计算预定数量的像素点对应的海森Hessian矩阵；并根据本次计算得到的每个像素点对应的Hessian矩阵计算Hessian矩阵特征值；根据本次计算得到的像素点对应的Hessian矩阵特征值计算像素点对应的血管度量值；

分N次完成目标器官区域中的全部像素点对应的血管度量值的计算，所述N为不小于2的整数。

5.一种器官血管识别装置，其特征在于，包括：

判断单元，用于若各个切片图像中的各个像素点对应的模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，其中，每个切片图像分为目标器官区域和非目标器官区域；

计算单元，用于对位于目标器官区域的像素点，计算像素点对应的血管度量值；

识别单元，用于根据得到的血管度量值识别器官血管。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断单元具体用于：

获取每个切片图像对应的模板图像，每个切片图像对应的模板图像分为目标器官区域和非目标器官区域，其中，所述目标器官区域的像素值为第一像素值，所述第一像素值不同于非目标区域的像素值；

分别对各个模板图像中目标器官区域与非目标器官区域的边界进行形态学膨胀；

若各个切片图像中的各个像素点对应的形态学膨胀后模板图像中的像素点的像素值为第一像素值，则对应的切片图像的像素点位于目标器官区域，否则，对应的切片图像的像素点位于非目标器官区域。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

每次计算预定数量的像素点对应的Hessian矩阵；并根据本次计算得到的每个像素点对应的Hessian矩阵计算Hessian矩阵特征值；根据本次计算得到的像素点对应的Hessian矩阵特征值计算像素点对应的血管度量值；

分N次完成目标器官区域中的全部像素点对应的血管度量值的计算，所述N为不小于2的整数。