[发明专利]热点数据识别方法和装置在审
申请号: | 201410515821.9 | 申请日: | 2014-09-30 |
公开(公告)号: | CN105447062A | 公开(公告)日: | 2016-03-30 |
发明(设计)人: | 龚靖;冯明;秦达;雷俊智;段勇 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 许蓓 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 热点 数据 识别 方法 装置 | ||
1.一种热点数据识别方法,其特征在于,包括:
根据文件名、文件内容、文件访问顺序、文件位置中的至少一项信息确定被访问热点文件的关联文件;
确定被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度;
根据被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度以及关联文件的访问热度信息确定关联文件的热度权重;
根据关联文件的热度权重从关联文件中识别出热点文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据文件名、文件内容、文件访问顺序、文件位置中的至少一项信息确定被访问热点文件的关联文件包括:
计算被访问热点文件与其他文件之间的文件名关联系数,选取文件名关联系数最大的预设数量的文件作为第一关联集合;
计算被访问热点文件与其他文件之间的文件内容关联系数,选取文件内容关联系数最大的预设数量的文件作为第二关联集合;
获取在被访问热点文件之前最近被访问的预设数量的文件作为第三关联集合;
获取与被访问热点文件在同一目录下的文件作为第四关联集合;
将第一关联集合、第二关联集合、第三关联集合和第四关联集合中至少一个集合中的文件作为被访问热点文件的关联文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过Apriori算法计算被访问热点文件与其他文件之间的文件名关联系数和文件内容关联系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度包括:
计算被访问热点文件与其关联文件之间的文件名关联系数;
计算被访问热点文件与其关联文件之间的文件内容关联系数;
根据各个关联文件的访问顺序计算每个关联文件的文件访问顺序系数;
根据被访问热点文件与关联文件是否在同一目录下确定关联文件的文件位置系数;
根据被访问热点文件与其关联文件之间的文件名关联系数和文件内容关联系数、以及关联文件的文件访问顺序系数和文件位置系数,使用欧几里德距离算法确定被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度以及关联文件的访问热度信息确定关联文件的热度权重包括:
设置文件关联度和访问热度信息在热度权重中所占的热度系数;
根据被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度及其热度系数,并且结合关联文件的访问热度信息及其热度系数,综合确定关联文件的热度权重;
其中,访问热度信息包括访问时间和/或访问频率。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别出热点文件之后,还包括:
如果本地缓存中没有识别出的热点文件,从云端下载该热点文件;
和/或,
如果本地缓存中存留有非热点文件,从本地缓存中删除该非热点文件。
7.一种热点数据识别装置,其特征在于,包括:
关联文件确定单元,用于根据文件名、文件内容、文件访问顺序、文件位置中的至少一项信息确定被访问热点文件的关联文件;
文件关联度确定单元,用于确定被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度;
热度权重确定单元,用于根据被访问热点文件与其关联文件之间的文件关联度以及关联文件的访问热度信息确定关联文件的热度权重;
热点文件识别单元,用于根据关联文件的热度权重从关联文件中识别出热点文件。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述关联文件确定单元,具体用于根据文件名、文件内容、文件访问顺序、文件位置中的至少一项信息确定被访问热点文件的关联文件:
计算被访问热点文件与其他文件之间的文件名关联系数,选取文件名关联系数最大的预设数量的文件作为第一关联集合;
计算被访问热点文件与其他文件之间的文件内容关联系数,选取文件内容关联系数最大的预设数量的文件作为第二关联集合;
获取在被访问热点文件之前最近被访问的预设数量的文件作为第三关联集合;
获取与被访问热点文件在同一目录下的文件作为第四关联集合;
将第一关联集合、第二关联集合、第三关联集合和第四关联集合中至少一个集合中的文件作为被访问热点文件的关联文件。
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